Rapport annuel national sur la grippe 2023–2024 : accent sur la grippe B et ses répercussions sur la santé publique
Bibliographic record
Abstract
L'épidémie de grippe de 2023-2024 a entraîné le retour de la circulation typique de la grippe B en fin de saison.L'épidémie a été déclarée à la semaine 45 (semaine se terminant le 11 novembre 2023) en raison de la circulation prédominante de la grippe A(H1N1) et a culminé à la semaine 52 (semaine se terminant le 30 décembre 2023); cependant, à mesure que la circulation de la grippe A diminuait, les détections de la grippe B et le pourcentage de tests positifs augmentaient; ils ont atteint leur pic à la semaine 14 (semaine se terminant le 6 avril 2024).La grippe B/Victoria a dominé cette vague d'activité, contribuant à la discussion en cours sur la disparition apparente de la grippe B/Yamagata.Avec la recommandation de retirer les lignées de la grippe B/Yamagata des composantes recommandées du vaccin contre la grippe saisonnière, la communauté de surveillance de la grippe se prépare à la possibilité d'un nouveau modèle saisonnier dominé par la circulation de la grippe B/Victoria.Cette saison, en raison de la prédominance écrasante de la grippe B/Victoria, les groupes d'âge plus jeunes ont été principalement touchés par la vague d'activité de la grippe B. Au cours de la saison, parmi tous les cas de grippe B détectés, 52 % ont été observées chez des enfants et jeunes âgés de 0 à 19 ans.Parmi toutes les hospitalisations associées à la grippe B, 46,4 % concernaient des enfants âgés de 0 à 19 ans, et les taux d'hospitalisation cumulatifs les plus élevés pour la grippe B concernaient des enfants de moins de cinq ans (n = 37 pour 100 000 habitants) et des enfants et jeunes âgés de 5 à 19 ans (n = 15 pour 100 000 habitants).Une vigilance et une surveillance continues à l'égard des tendances et de l'épidémiologie de la grippe B sont nécessaires pour contribuer à une préparation efficace à une épidémie.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".