Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Le relatif déclin démographique des pays européens — quoique nettement moindre que celui du Japon —, et donc son vieillissement, bien qu’il ait été prévu depuis longtemps, fait désormais l’objet de nombreux articles alarmistes. Simultanément, de nombreux États membres de l’Union européenne s’interrogent sur les mesures de nature à limiter l’immigration de populations d’origine étrangère dans leur pays — certains d’entre eux ayant déjà adopté de telles mesures. À l’inverse, le Canada y reste très ouvert et la province du Québec particulièrement : sa croissance démographique est importante et résulte presque exclusivement de l’arrivée d’immigrants d’origines géographiques, ethniques et culturelles très diverses. Si l’immigration permanente semble se stabiliser, l’immigration temporaire (celle-ci pouvant être de plusieurs années) explose. Le ministère québécois de l’Immigration, de la Francisation et de l’Intégration, en amont d’une consultation sur la planification de l’immigration, a d’ailleurs publié des projections démographiques à l’horizon 2071 qui révèlent que, sans l’arrivée d’environ 50 000 immigrants (toutes catégories confondues) par an, la population du Québec pourrait fortement décliner. H.J.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it