Francopol, un espace renouvelé ou parmi d’autres de l’histoire de la coopération policière internationale ?1
Bibliographic record
Abstract
Francopol est un réseau de coopération entre polices actives dans des espaces francophones qui a été fondé en 2008, après une longue phase de maturation. Sa naissance a notamment été portée par des acteurs québécois, à la suite des réformes de la formation policière dans la province et dans le cadre d’une politique internationale volontariste. Dans cet article, nous dressons l’histoire de cette naissance et de l’activité du réseau, et tentons par ce biais de le replacer dans une perspective longue de logiques de coopérations entre polices pour en comprendre les termes, les activités et les effets. Il s’agit de déterminer si et à quel titre Francopol est original par rapport à des structures antérieures ou toujours actives de coopération. Sur la base des archives de l’association et d’une démarche d’histoire orale menée avec certains de ses acteurs initiaux, les points abordés sont multiples : l’aspect linguistique et l’éclatement géographique du réseau, la signification de la formation policière et, enfin, les logiques de gestion et de circulation de l’information entre les membres de Francopol.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".