Bibliographic record
Abstract
Reterritorialization is an imperial process that creates settler colonial nations, like Canada, and funds intergenerational settler policies to assert intergenerational control over unceded territory, like English-only and French-only teacher education programs. This results in pedagogies designed to discourage learners from exploring other languages, instead focusing on the learning of low-variable, standardized materials (e.g., from mass media), which privilege social speech markers indexed to white native speakers. Such invariability is neither sociocognitively advantageous to learners nor linked to robust language learning, predicting miscommunication. To address this lack of variation in the imperial language curriculum, we developed Parlure Games, a computer-assisted language-learning tool that promotes exposure to and interaction with highly variable audiovisual social speech markers (via high-variability phonetic training: HVPT, a technique that enhances learning through varied input), while also scaffolding land-sensitizing activities critical of imperial sprawl using online mapping. In this paper, we report on the development of Parlure Games, explore its pedagogical affordances, and assess its acceptance as a de/colonizing audiovisual learning tool by teacher candidates enrolled in a TESL program in Quebec. By providing opportunities to interact with diverse social speech markers, Parlure Games provides a means to pluralize the imperial classroom while sensitizing instructors to its reterritorializing processes. La reterritorialisation est un processus impérial qui crée des états coloniaux, comme le Canada, et qui finance des politiques intergénérationnelles de colonisation afin d’exercer un contrôle intergénérationnel sur des territoires non cédés, comme les programmes de formation des enseignants de l’anglais ou du français uniquement. Il en résulte des pédagogies linguistiques conçues pour décourager les apprenants d’explorer d’autres langues, se concentrant plutôt sur l’apprentissage de matériels standardisés à faible variabilité (par exemple, du contenu des médias de masse) qui privilégient les marqueurs de discours sociaux associés aux locuteurs natifs de race blanche. Cette invariabilité n’est ni sociocognitivement avantageuse pour les apprenants ni liée à un apprentissage solide de la langue, prédisant plutôt des erreurs de communication. Pour remédier à ce manque de variation dans les programmes d’enseignement des langues impériales, nous avons développé Parlure Games, un outil d’apprentissage des langues assisté par ordinateur qui favorise le contact et l’interaction avec des marqueurs de discours sociaux et audiovisuels très variables (à travers l’entraînement phonétique de haute variabilité : une technique qui promeut l’apprentissage à l’aide d’un intrant diversifié), tout en favorisant des activités de sensibilisation aux territoires qui critiquent l’étalement impérial à l’aide de la cartographie en ligne. Dans cet article, nous rendons compte du développement de Parlure Games, explorons son potentiel pédagogique et évaluons son acceptation en tant qu’outil d’apprentissage audiovisuel décolonisant par de futurs enseignants inscrits à un programme d’enseignement de l’anglais langue seconde au Québec. En offrant la possibilité d’interagir avec divers marqueurs de discours sociaux, Parlure Games fournit un moyen pour diversifier la classe impériale tout en sensibilisant les enseignants à ses processus de reterritorialisation.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.045 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".