InfoGirl: Uma Década de Jornada Rumo à Equidade de Gênero na Tecnologia da Informação no Estado do Ceará
Bibliographic record
Abstract
Nos últimos anos, o governo federal ampliou a oferta de cursos de graduação na área de Tecnologia da Informação (TI), especialmente ofertados em Campi localizados no interior dos estados brasileiros. No entanto, a representação feminina nesses cursos ainda é significativamente baixa, refletindo desafios sistêmicos de gênero. Surgiu então, em 2014, o projeto InfoGirl na Universidade Federal do Ceará em Quixadá (UFC-Quixadá), buscando apresentar para alunas do ensino médio a área de TI. Com uma década de atuação, o projeto visa promover a equidade de gênero nos cursos de graduação em TI, especialmente naqueles ofertados pela rede federal de ensino superior no estado. Este artigo tem como objetivo apresentar o panorama educacional em TI no Ceará; o histórico do projeto InfoGirl e os resultados de uma pesquisa realizada com graduandas da UFC-Quixadá.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".