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Record W4404414213 · doi:10.4000/12i8c

Mare nostrum ou l’espace vénitien et méditerranéen comme modèle sonore, poétique et utopique chez Luigi Nono

2019· article· fr· W4404414213 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueFiligrane · 2019
Typearticle
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicHistorical and Literary Analyses
Canadian institutionsMusée de la Civilisation
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Façonné par son omniprésence au sein de sa cité natale, Luigi Nono écrit une musique dans laquelle les questions acoustiques tout autant que dramatiques qui la travaillent sont intrinsèquement liées à l’eau, que ce soit en termes d’ondes, de résonances ou de symbolique (via notamment le « complexe de Caron » dont certaines pièces semblent atteintes). Mais chez Nono, l’influence de Venise pèse également sur le plan formel comme sur la dimension politique de son œuvre, à travers son organisation en archipel dont le Prometeo saura s’emparer et qui marquera de son caractère multiple et fragmenté le modèle non seulement esthétique mais encore utopique du compositeur. Généalogiquement lié à la mer Egée, l’archipel plonge ainsi la cosmologie nonienne au cœur de la Méditerranée, qui va en outre fournir à deux compositions majeures de la dernière période les figures mythologiques qui les hantent.À travers l’analyse de quatre œuvres composées entre 1971 et 1985 (Como una ola de fuerza y luz ; …Sofferte onde serene… ; Prometeo ; Das atmende Klarsein), cet article s’attache à montrer les liens multiples de cette musique au monde méditerranéen, ainsi que l’utopie maritime que ce dernier a pu inspirer au compositeur vénitien.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.780
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0230.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.053
GPT teacher head0.263
Teacher spread0.210 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it