Mare nostrum ou l’espace vénitien et méditerranéen comme modèle sonore, poétique et utopique chez Luigi Nono
Bibliographic record
Abstract
Façonné par son omniprésence au sein de sa cité natale, Luigi Nono écrit une musique dans laquelle les questions acoustiques tout autant que dramatiques qui la travaillent sont intrinsèquement liées à l’eau, que ce soit en termes d’ondes, de résonances ou de symbolique (via notamment le « complexe de Caron » dont certaines pièces semblent atteintes). Mais chez Nono, l’influence de Venise pèse également sur le plan formel comme sur la dimension politique de son œuvre, à travers son organisation en archipel dont le Prometeo saura s’emparer et qui marquera de son caractère multiple et fragmenté le modèle non seulement esthétique mais encore utopique du compositeur. Généalogiquement lié à la mer Egée, l’archipel plonge ainsi la cosmologie nonienne au cœur de la Méditerranée, qui va en outre fournir à deux compositions majeures de la dernière période les figures mythologiques qui les hantent.À travers l’analyse de quatre œuvres composées entre 1971 et 1985 (Como una ola de fuerza y luz ; …Sofferte onde serene… ; Prometeo ; Das atmende Klarsein), cet article s’attache à montrer les liens multiples de cette musique au monde méditerranéen, ainsi que l’utopie maritime que ce dernier a pu inspirer au compositeur vénitien.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".