Bibliographic record
Abstract
O mastocitoma é um tumor mesenquimal redondo que acomete mastócitos em tecido cutâneo, representa de 7 a 21% de todos os tumores de pele em cães e cerca de 11 a 27% dos tumores malignos em cães. As raças mais acometidas são Boxer, Boston Terrier e Bulldog Inglês, além do Labrador, Golden Retriever e Shar Pei. Pode ocorrer um único nódulo de comportamento benígno a vários nódulos de comportamento malígno na derme e no tecido subcutâneo, mais pode ocorrer também em conjuntiva, glândula salivar, nasofaringe, laringe, cavidade oral, trato gastrointestinal e coluna. Nos gatos, os mais predispostos são os da raça siamês, machos e jovens e não ocorre predileção por idade. Pode ocorrer como uma massa elevada e firme, avermelhada ou não, com bordo assemelhando-se a uma borbulha e o centro amarelado, ou ainda como uma massa mole, pouco definida que geralmente possui pelos, e raramente é ulcerada ou avermelhada, as suas margens microscópicas estendem-se bastante para além do palpável à superfície. O diagnóstico é feito por citologia aspirativa com agulha fina e avaliação histológica para determinar o grau de malignidade, sendo a melhor forma de graduação, a classificação em baixo e alto grau.Nos felinos o diagnóstico é feito por citologia aspirativa com agulha fina. O tratamento para o mastocitoma em cães, vai depender da avaliação das condições físicas do paciente, além de fatores clínicos, classificação histológica e graduação do tumor. O tratamento mais indicado é a cirurgia, com margem de segurança de 3 cm, e também a radioterapia, e quimioterapia indicada para mastocitomas de alto grau e pode ser empregada com o objetivo de cito-redução ou como adjuvante à cirurgia ou associação dos três. Estudos recentes citam ainda inibidores da tirosina-quinase, eletroquimioterapia, terapêutica fotodinâmica. Em felinos o tratamento indicado é cirúrgico. O prognóstico vai depender da localização, número de tumor e presença de ulceração. Objetivou-se com este trabalho, uma revisão de literatura que trata do mastocitoma cutâneo canino e felino, abordando aspectos de incidência, etiologia, apresentação clínica, estadiamento clínico, diagnóstico, modalidades de tratamento e prognósticos.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".