La pandémie de la COVID-19 chez les jeunes détenus et la justice adaptée aux enfants au Nouveau-Brunswick
Bibliographic record
Abstract
L’article propose un retour sur l’expérience pandémique afin d’identifier quelles recommandations et consignes sanitaires ont été préconisées par les instances onusiennes pour limiter la contagion dans les centres d’incarcération pour jeunes et à quel point ces consignes ont été suivies et opérationnalisées dans les milieux de détention pour jeunes au Nouveau-Brunswick. Plusieurs mesures sanitaires ont été prises au Nouveau-Brunswick, si bien que vers la fin de la crise sanitaire, la province s’est un jour retrouvée sans aucun jeune sous les verrous. Cependant, bien des mesures qui auraient pu être prises sont restées sans suivi. Il n’y a pas eu, en début de crise, d’effort systématique pour revoir l’ensemble des peines imposées en vue de libérations systématiques et précoces, ni de moratoire sur les nouvelles détentions, et la participation des jeunes à l’élaboration des mesures sanitaires a été bien faible. L’article passe également en revue les efforts depuis la crise sanitaire pour développer au Nouveau-Brunswick des normes de justice adaptées aux enfants. Un projet de normes adopté par un groupe de travail intersectoriel mené par le Bureau du Défenseur offre un éclairage important sur la façon de mieux respecter les normes de droit international en matière de protection des jeunes inculpés et détenus en sortie de crise sanitaire au Nouveau-Brunswick.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".