MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W4404562843 · doi:10.7202/1114409ar

L’apport scientifique de Dr Kieron O’Connor pour la caractérisation et le traitement du syndrome de Gilles de la Tourette et des troubles obsessionnels-compulsifs et apparentés

2024· article· fr· W4404562843 on OpenAlexaffvenueabout
Marc Lavoie, Frederick Aardema, Julie Leclerc

Bibliographic record

VenueSanté mentale au Québec · 2024
Typearticle
Languagefr
FieldPsychology
TopicObsessive-Compulsive Spectrum Disorders
Canadian institutionsCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalUniversité du Québec à MontréalUniversité de MontréalInstitut Universitaire en Santé Mentale de QuébecInstitut universitaire en santé mentale de MontréalUniversité TÉLUQ
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPsychologyPhilosophyArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Contexte Le chercheur et psychologue Kieron Philip O’Connor (1950-2019) fut un des pionniers de l’approche cognitive et comportementale à l’Institut universitaire en santé mentale de Montréal (IUSMM). C’est là qu’il démarra une carrière de chercheur clinicien auprès des populations aux prises avec les tics chroniques, le syndrome de Gilles de la Tourette (SGT) ou le trouble obsessionnel-compulsif et apparentés (TOC). À l’époque, à part quelques psychothérapies comportementales, peu d’interventions cognitives étaient disponibles pour traiter les tics chroniques et les troubles obsessionnels-compulsifs. Et surtout, les interventions demeuraient très peu validées sur le plan empirique. Objectif et questions Notre objectif principal est de présenter les études entourant le modèle cognitif, comportemental et psychophysiologique (CoPs) développé par Kieron O’Connor au cours de sa carrière ainsi que les retombées importantes qui ont marqué le domaine. Ses recherches partent de nombreuses questions qui ne pouvaient être abordées que par une approche multidisciplinaire basée sur les données probantes de la recherche de pointe. Plan Notre chapitre débute par la présentation du parcours de Kieron O’Connor au Centre de recherche de l’IUSMM. Nous enchaînerons sur le contexte historique entourant le traitement du SGT et du TOC. Nous exposerons ensuite les grands modèles ayant permis l’aboutissement du traitement cognitif comportemental et psychophysiologique pour les tics chroniques ainsi que l’approche centrée sur les inférences pour traiter le TOC. Nous terminerons ensuite sur les multiples thèmes abordés par son équipe au-delà du SGT et du TOC. Méthode La recherche a été réalisé avec Medline et PsycInfo avec les critères d’inclusion basés sur les articles publiés par Kieron O’Connor rédigés en français ou en anglais tirés d’articles de recherche originaux ou de revues. Résultats Nous avons recensé 175 articles regroupés en 2 thèmes principaux. Nous pouvons tirer 2 grands constats. Premièrement, les psychothérapies menées selon le modèle CoPs auprès d’adultes ayant le SGT ont montré des améliorations liées à un changement dans les schémas d’activation sensorimotrice qui tendrait à se normaliser après le traitement et permettrait, entre autres, de développer un meilleur contrôle moteur. Deuxièmement, les travaux menés sur le TOC sont centrés sur les inférences inverses. Ce modèle a permis l’élaboration d’une thérapie basée sur les inférences, permettant de travailler sur les doutes erronés, le soi craint et la confusion inférentielle. Conclusion Les résultats ont retracé les principaux travaux en particulier son oeuvre maîtresse comprenant une thérapie basée sur les inférences pour le TOC et une autre sur la prise en charge cognitive et psychophysiologique pour le SGT. Cela s’imbriquait dans un modèle étayé par une démarche empirique et phénoménologique et s’appliquait à d’autres thèmes apparentés aux obsessions comme les comportements répétitifs centrés sur le corps, les troubles alimentaires, les dysmorphophobies, l’accumulation compulsive, certains délires ainsi que certaines dépendances.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.491
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.021
GPT teacher head0.330
Teacher spread0.310 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes3
Has abstractyes

Explore more

Same venueSanté mentale au QuébecSame topicObsessive-Compulsive Spectrum DisordersFrench-language works237,207