Expérience de la grossesse et des soins périnataux chez les femmes des Premières Nations en milieu urbain
Bibliographic record
Abstract
Introduction : Pendant leur grossesse, plusieurs femmes des Premières Nations doivent transiter en milieu urbain pour obtenir des soins périnataux. Les enjeux d’accessibilité et la présence de certains facteurs de risque (ex., diabète gestationnel) sont omniprésents. Or, la méfiance qu’elles entretiennent face aux soins de santé et aux services sociaux pourrait contribuer à accroître leur vulnérabilité lors de cette période. Objectifs : Décrire l’expérience périnatale de femmes des Premières Nations, leur appréciation des soins périnataux reçus et la façon dont elles aimeraient être accompagnées par les professionnel·les de la santé. Méthode : Une étude phénoménologique descriptive a été menée auprès de 10 femmes des Premières Nations transitant en milieu urbain. Des entretiens individuels ont été analysés selon la méthode de Giorgi (1997). Résultats : Pour les participantes, la grossesse se révèle être une expérience positive et holistique, où toutes les dimensions de la santé sont influencées (physique, psychologique, émotionnel et spirituel). En ce qui a trait aux soins, le lien de confiance est primordial. Or, la majorité d’entre elles rapportent des expériences négatives lors des soins périnataux (ex., réactivation des traumas). Finalement, les participantes ont indiqué souhaiter obtenir plus d’information et bénéficier d’un accompagnement inclusif de leur culture lors de la période périnatale. Discussion et conclusion : Pour les participantes, la maternité leur a donné l’occasion de prouver leur résilience. L’utilisation de leviers positifs favorise le mieux-être des femmes des Premières Nations. Il importe d’inclure les réalités et particularités culturelles de celles-ci dans les approches de soins dispensées par les professionnel·les de la santé lors de cette période de transition importante.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".