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Record W4404686045 · doi:10.4000/12qy1

Les écoles publiques alternatives du Québec : description écosystémique par croisement des expériences vécues d’anciens élèves et d’acteurs actuels

2024· article· fr· W4404686045 on OpenAlexaboutno aff
Philippe Chaubet, François Bissonnette, Vicky Lachance, Jasmin Beauclair, Akâsha Fadoul

Bibliographic record

VenueRecherches en éducation · 2024
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicEducation, sociology, and vocational training
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsSociology

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’article vise la description écosystémique des 48 écoles du Réseau des écoles publiques alternatives du Québec (RÉPAQ), à partir des récits positifs du vécu d'anciens élèves et d'acteurs actuels. Pour comprendre le fonctionnement commun de ces écoles d’un œil extérieur, nous avons volontairement mis de côté le discours et le vocabulaire de leurs documents internes et interviewé des acteurs aux rôles divers dans 14 d’entre elles : enseignants, directions, conseillers pédagogiques, parents, responsables de services de garde, anciens élèves. La triangulation des points de vue révèle des régularités d’expériences vécues, tout un écosystème cohérent de postures et fonctionnements. Cette forme scolaire particulière y apparait fondée sur un cadre sécurisant et motivant, qui crée, dans l’action, un respect mutuel, tous âges et rôles confondus. Le rapport au savoir y semble un rapport à la curiosité, à l’audace, à l’art d’enquêter pour comprendre, un gout d’apprendre. La méthodologie est qualitative compréhensive, l’approche phénoménologique : cerner les phénomènes à l’œuvre au plus près du vécu des participants, dans le respect de leurs perceptions.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.014
metaresearch head score (Gemma)0.007
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.248
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0140.007
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.002
Scholarly communication0.0010.003
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.430
GPT teacher head0.499
Teacher spread0.069 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
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