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Record W4404741558 · doi:10.22456/2595-4377.134486

Você conhece as lagartixas das dunas?

2024· article· pt· W4404741558 on OpenAlexaff
Artur Antunes Navarro Valgas, Gustavo Kasper Cubas, Jéssica Fonseca de Araújo, Júlia Basso Cupertino, Sarah Helen Dias dos Santos, Samuel Ferreira Gohlke, Guendalina Turcato Oliveira, Laura Verrastro

Bibliographic record

VenueCadernos do Aplicação · 2024
Typearticle
Languagept
FieldSocial Sciences
TopicYouth, Drugs, and Violence
Canadian institutionsWestern University
Fundersnot available
KeywordsTuftMaterials science

Abstract

fetched live from OpenAlex

Liolaemus arambarensis é uma espécie de lagarto endêmico das dunas de restingas, a oeste da Lagoa dos Patos no Rio Grande Sul. Atualmente, encontra-se em ameaça de extinção devido principalmente a sua restrição de nicho ecológico e a destruição de seu habitat. Em vista disso, fazem-se necessárias intervenções para conscientizar a população da importância deste ecossistema. A educação ambiental é importante na conservação ambiental, uma vez que aproxima o conhecimento científico da sociedade sensibilizando-a sobre as questões ambientais. O estudo objetivou realizar oficinas de educação ambiental sobre a importância da lagartixa-das-dunas para o ecossistema em clubes de ciências com a finalidade de conscientizar sobre a preservação do meio ambiente de forma lúdica. Foram aplicados jogos e apresentados exemplares da espécie da Coleção Científica. Para avaliação da efetividade das oficinas foi aplicado um questionário com perguntas abertas, onde as respostas foram feitas por Análise Textual Descritiva. Os resultados desta análise demonstram a efetividade da oficina e dos jogos educativos no processo de ensino-aprendizagem, assim como o desenvolvimento das competências e habilidades relacionadas ao meio ambiente previstas na Base Nacional Curricular Comum. Os estudantes desenvolveram consciência crítica sobre as ações humanas e os impactos destas na biodiversidade e no planeta.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Scholarly communication, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.691
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.026

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.045
GPT teacher head0.387
Teacher spread0.342 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
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