Você conhece as lagartixas das dunas?
Bibliographic record
Abstract
Liolaemus arambarensis é uma espécie de lagarto endêmico das dunas de restingas, a oeste da Lagoa dos Patos no Rio Grande Sul. Atualmente, encontra-se em ameaça de extinção devido principalmente a sua restrição de nicho ecológico e a destruição de seu habitat. Em vista disso, fazem-se necessárias intervenções para conscientizar a população da importância deste ecossistema. A educação ambiental é importante na conservação ambiental, uma vez que aproxima o conhecimento científico da sociedade sensibilizando-a sobre as questões ambientais. O estudo objetivou realizar oficinas de educação ambiental sobre a importância da lagartixa-das-dunas para o ecossistema em clubes de ciências com a finalidade de conscientizar sobre a preservação do meio ambiente de forma lúdica. Foram aplicados jogos e apresentados exemplares da espécie da Coleção Científica. Para avaliação da efetividade das oficinas foi aplicado um questionário com perguntas abertas, onde as respostas foram feitas por Análise Textual Descritiva. Os resultados desta análise demonstram a efetividade da oficina e dos jogos educativos no processo de ensino-aprendizagem, assim como o desenvolvimento das competências e habilidades relacionadas ao meio ambiente previstas na Base Nacional Curricular Comum. Os estudantes desenvolveram consciência crítica sobre as ações humanas e os impactos destas na biodiversidade e no planeta.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".