Le réseautage ethnique des femmes entrepreneures immigrantes : le rôle des incubateurs spécialisés
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Au cœur de l’écosystème entrepreneurial canadien, les femmes immigrantes émergent comme des forces dynamiques, apportant énergie et diversité. Elles continuent toutefois à faire face à des défis importants, tels que la persistance de stéréotypes et de préjugés, notamment autour de leur tendance à mobiliser principalement un réseautage ethnique, souvent considéré comme inadéquat et limitant. En se basant sur l’expérience de 14 entrepreneures immigrantes à Montréal, cet article démontre comment le réseautage ethnique offre un soutien professionnel et émotionnel essentiel aux femmes entrepreneures immigrantes. Ce type de réseautage n’est pas simplement un instrument au service de l’activité entrepreneuriale, mais également une source d’identification et de représentativité professionnelle. Dans cette optique, les incubateurs dédiés à l’accompagnement entrepreneurial de communautés féminines diverses permettent de faire grandir le réseau ethnique des entrepreneures immigrantes, tout en servant d’intermédiaires pour l’insertion de ces dernières au sein de communautés plus larges.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it