Actualités épidémio-cliniques, thérapeutiques et évolutives des hémopathies malignes au CHU de Treichville
Bibliographic record
Abstract
Les nouvelles stratégies diagnostiques et pronostiques ont apporté plus de connaissance sur les hémopathies malignes. Ce travail vise à renseigner sur l’actualité épidémio-clinique, thérapeutiques et évolutives des hémopathies malignes au CHU de Treichville. L’étude était descriptive et analytique avec recueil rétro et prospectif allant de Mars 2017 à Aout 2023. Nous avons enregistré 92 cas d’hémopathies malignes et les néoplasies lymprolifératifs prédominaient (47,8%). Parmi les étiologies la LMC était chez 14,1%, le lymphome de Hodgkin 13,04%, le myélome et LBDGC 10,87% chacun, les lymphomes de la zone marginale chez 9,78%. L’âge moyen de nos patients était de 48,12 ans avec un sex ratio de 1,1 en faveur des hommes. Les Akan étaient le groupe ethnique le plus représenté et les professions qui dominaient étaient les ménagères (19,8%) et les sans emploi (18,7%). L’HTA et la thyroïdite auto-immune représentaient respectivement 51,72% et 10,3% chez les 29 patients qui avaient des antécédents médicaux. La notion d’exposition aux produits toxiques étaient retrouvés chez 38 patients, le délai moyen de consultation était de 8,23 mois, le syndrome tumoral en particulier l’exploration de polyadénopathie (41,9%) était le motif de consultation le plus fréquent suivi du syndrome anémique. La rémission complète était obtenue chez 46,7%, partielle chez 15,2%. En 24 mois de suivis le devenir était marqué par 51,1 % de patients vivaient. La survie globale était meilleure chez les individus de sexe féminin. Elle était de 58% pour les LH, 53 % pour les LNH en 18 mois et 58.3% pour les SMP chronique en 20 mois. Mots-clés : Hémopathies malignes ; actualités et survie globale ; CHU Treichville.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".