Daya Tarik Kerjasama Perjanjian Iklim California-Quebec bagi Pemerintah Daerah di Amerika Utara
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Perjanjian karbon California-Quebec menunjukkan bagaimana mekanisme perdagangan karbon regional dapat memberikan manfaat bagi negara bagian dan provinsi. Kesepakatan ini menggabungkan rencana perdagangan emisi karbon Cap-and-Trade California dengan sistem Quebec untuk menciptakan pasar karbon gabungan terbesar di Amerika Utara. Pasar gabungan ini meningkatkan efisiensi sekaligus menurunkan biaya kebijakan bagi kedua pemerintah Quebec dan California. Artikel ini bertujuan untuk mengetahui sejauh mana kerjasama California-Quebec mampu menjadi model baru bagi pemerintah daerah di regional Amerika Utara dalam upaya mengimplementasikan kebijakan iklim regional melalui hubungan luar negeri. Penelitian ini menggunakan penelitian kualitatif dengan tipe analisis deskriptif. Dalam penelitian ini, digunakan teknik pengumpulan data sekunder dengan mengambil berbagai referensi yang relevan dan metode studi literatur. Penelitian ini menggunakan teori paradiplomasi transregional dan teori paradiplomasi hijau untuk menganalisis topik yang dibahas. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa keberhasilan Quebec dan California dalam menciptakan kestabilan harga karbon melalui perjanjian iklim mampu menarik negara lain di kawasan regional Amerika Utara untuk ikut berkontribusi dalam upaya mengatasi perubahan iklim. Kata Kunci: Amerika Utara, California, Quebec, Perubahan Iklim, Emisi Karbon.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.032 | 0.021 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it