Bibliographic record
Abstract
Tanda pada seseorang yang menunjukkan kematian dini. 2. Burung menubuatkan kematian seseorang. 3. Katak sebagai pertanda kematian. 4. Tikus adalah jiwa kematian. 5. Ular sebagai pertanda kematian. 6. Hewan lain yang meramalkan kematian. 7. Berbagai tanda yang mengumumkan kematian. 8. Mimpi meramalkan kematian. 9. Penyebab kematian. 10. Meninggal di tempat asing. 11. Waktu kematian yang panjang. 12. Ranjang kematian. Meratapi orang mati. 13. Mengumumkan kematian kepada hewan peliharaan. 14. Tanda pada jenazah. 15. Jenazah dibaringkan. 16. Rambut dan kuku almarhum. 17. Tempat berbaring almarhum. Batuwali. 18. Persembahan untuk orang mati. 19. Mengawasi jenazah. 20. Jonjo awa. Molina. 21. Indo i Bo'i. 22. Permainan lain yang berhubungan dengan penjagaan jenazah. 23. Peti mati. 24. Yang tidak boleh ikut membuat peti mati. 25. Tindakan pencegahan dalam membuat peti mati. 26. Menebang pohon. 27. Pembuatan peti mati. 28. Yang tidak mendapatkan peti mati. 29. Memasukkan jenazah ke dalam peti mati. 30. Apa yang dikirim bersama peti mati. 31. Besi tidak boleh ada di dalam peti mati. 32. Pengangkatan jenazah. 33. Apa yang harus diperhatikan sehubungan dengan pemindahannya. 34. Adat sehubungan dengan pemindahannya. 35. Menabur nasi. 36. Memutus hubungan dengan orang mati dan dengan kematian. Pengorbanan anjing. 37. Dalam perjalanan menuju tempat peristira-hatan terakhir. 38. Pemakaman di gubuk jenazah. 39. Menutup peti mati. 40. Tandoyae. 41. Mengambil pamit ke orang mati. 42. Cara lain untuk menyingkirkan jenazah. 43. Kuburan dan penguburan. 44. Kembalinya dari kubur. 45. Setelah penguburan. 46. Mata mpoli, “hari-hari terakhir berka-bung.” 47. Dukun sehubungan dengan kematian. 48. Pemakaman dukun wanita. 49. Perkabungan umum. 50. Pencabutan perkabungan umum. 51. Perkabungan khusus. Janda (duda) mengasingkan diri. 52. Janda (duda) pantang makan nasi. 53. Perkabungan janda diangkat. 54. Pengorbanan untuk almarhum. 55. Pesta untuk orang mati. Tujuan dari itu. 56. Asal muasal motengke . 57. Persiapan pesta. 58. Pengumpulan tulang orang mati (meparuru). 59. Apa yang dilakukan dengan tulang belulang. Tengkorak sebagai obat. 60. Penempatan bungkusan tulang. Topeng kematian (pemia). 61. Usungan jenazah yang dihias (solikaro). 62. Para dukun wanita yang memimpin. 63. Memanggil almarhum. 64. Litani orang mati. 65. Tarian dan nyanyian para pengunjung pesta. 66. Membawa orang mati ke kota jiwa. 67. Hari terakhir pesta. Montida wuku. Penghargaan para dukun wanita. 68. Memindahkan tulang. 69. Adat yang berbeda sehubungan dengan pesta kematian di antara beberapa suku.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.313 | 0.176 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; the direct Gemma label and the distilled Codex classifier agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".