Bibliographic record
Abstract
A. Jiwa selama hidup di bumi 1. Nama jiwa: tanoana. 1a. Jiwa pusar, Angga mpuse, Pue-ro. 2. Nama lain untuk jiwa: lamoa, raoa, raya. 3. Tempat tinggal tanoana. 4. Bentuk-bentuk tanoana. 5. Bersin. 6. Mimpi. 7. Tafsir mimpi. 8. Pentingnya rambut. Rambut sebagai sumber kekuatan. 9. Rambut sebagai bagian dari manusia seutuhnya. 10. Rambut kepala sebagai kambing hitam. Upeti kepada Luwu’. 11. Darah sebagai sumber kekuatan. 12. Darah sebagai kambing hitam dan oracle. 13. Sekresi tubuh mengandung kekuatan vital. Air liur dan keringat. 14. Kekuatan kotoran, air seni, dan kentut. 15. Kekuatan nafas (berbicara dan tertawa). 16. Kekuatan suara. 16a. Efek tatapan. 17. Manusia Serigala dan Penyihir. 18. Manusia serigala jenis pertama. Tau mepongko. 19. Bagaimana manusia serigala bekerja. 20. Manusia serigala memakan mayat. 21. Kisah seorang tau mepongko. 22. Manusia serigala jenis kedua. Tau mebutu. 23. Kisah seorang tau mebutu. 24. Bagaimana bisa mengenali dan menjadi manusia serigala. 25. Konsekuensi dari pertemuan dengan manusia serigala. 26. Ketakutan pada manusia serigala. 27. Pengadilan manusia serigala. 28. Manusia serigala jenis ketiga, To Lambunu. 29. Manusia Serigala dan administrasi Barat. 42. Rincian lainnya tentang perjalanan ke tanah jiwa. B. Jiwa setelah Kematian 30. Jiwa setelah kematian. 31. Seorang manusia tidak sadar telah mati. 32. Jiwa-mati menghubungi manusia. 33. Ke mana perginya jiwa kematian. 34. Jalan yang diikuti oleh arwah-arwah yang langsung menuju ke langit. 35. Jiwa-mati mati berulang kali. 36. Jiwa yang tidak pergi ke Dunia Bawah. Bolinde. Pontianak. 37. Perjalanan arwah-arwah ke alam bayang-bayang di bawah bumi. 38. Pohon kuku. 39. Pohon pinang di pintu masuk Dunia Bawah, dan babi di kakinya. 40. Sungai Sambira-dolo, dan jembatan yang menyebrangnya. 41. Langkoda, hakim di akhirat. 43. Kota orang mati. 44. Tempat tinggal khusus jiwa-jiwa yang mati. 45. Kisah kunjungan orang hidup ke Alam Orang Mati. 46. Mereka yang tampaknya mati
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.344 | 0.167 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; the direct Gemma label and the distilled Codex classifier agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".