Bibliographic record
Abstract
1. Pembuahan. 2. Kemiripan anak dengan salah satu orang tuanya. 3. Kehamilan sang pria. 4. Kembar. 4a. Tukang timbali di Besoa. 5. Anak kembar, yang satu manusia, yang satu binatang. 6. Perempuan melahirkan binatang dan benda. 7. Hewan melahirkan manusia. 8. Albino. 9. Tidak memiliki anak. 10. Pembunuhan janin. 11. Bila anak segera meninggal setelah lahir. 12. Jika seseorang hanya memiliki anak laki-laki atau anak perempuan. 13. Tanda-tanda kehamilan. 14. Peraturan bagi wanita selama masa kehamilan. 15. Aturan bagi lelaki selama masa kehamilan istrinya. 16. Upacara saat hamil. 17. Bidan. 18. Perut wanita yang hendak melahirkan dibedah. 19. Sikap perempuan saat melahirkan. 20. Penyebab persalinan lama yang berada di luar tubuh wanita. 21. Sebab-sebab persalinan lama yang disebabkan oleh wanita. 22. Cara mempercepat persalinan yang sulit. 23. Posisi kepala dan kaki anak. 24. Lahir dengan caul (selaput ketuban kepala). 25. Jika anak tidak menangis (bernapas) saat lahir. 26. Jika plasenta tidak keluar. 27. Memotong tali pusar. 28. Membungkus plasenta. 29. Pengeluaran plasenta. 30. Tali pusar bayi yang baru lahir. 31. Meninggalnya perempuan saat melahirkan. 32. Upacara untuk menangkal kematian saat melahirkan. 33. Bayi lahir mati. 34. Memandikan bayi yang baru lahir. 35. Perlakuan terhadap ibu yang melahirkan. 36. Larangan bagi wanita yang sedang melahirkan dan suaminya. 37. Pantangan makanan bagi wanita yang bersalin. 38. Larangan bagi ibu bersalin untuk memasak. 39. Ibu yang bersalin melahirkan menghangatkan diri di dekat api unggun. 40. Menjenguk ibu yang bersalin.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.291 | 0.208 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".