Du « cochon qui pète » à « La Pucelle qui voulait voler en l’air ». Fabliaux et récits initiatiques contemporains de tradition orale
Bibliographic record
Abstract
En ouvrant le « cabinet secret du folklore », illustré d’abord par le dépouillement de son enquête sur les tabous sexuels et naturels, Jean-Pierre Pichette a montré dans un essai précédent à quel point l’ignorance du mot juste et un contexte socioculturel rigoriste ont favorisé l’éclosion d’un langage crypté et coloré, d’une richesse inouïe, pour désigner l’appareil reproducteur des corps masculin et féminin. Il complète maintenant son étude en reliant les écrits littéraires des siècles passés avec les données contemporaines de terrain qu’il a recueillies et qui composent cette littérature de l’innommable. En observant comment ces dires convoquent la métaphore pour atténuer la description de l’activité sexuelle, il ordonne leur emploi dans une séquence évolutive, depuis les mots détournés pour éviter la réprobation (interdits sexuels et naturels) en passant par leur mise à l’essai risquée (comptines, jeux de mots, parodies) jusqu’à leur développement en récits licencieux (dits, chansons et contes équivoques). Il les interprète alors comme le passage de la puissance à l’acte : le folklore obscène des enfants, avec ses images à double sens, reproduit finalement la marche de la chaîne initiatique traditionnelle qui a jadis mené, par un cheminement parallèle, à la composition des fabliaux au Moyen Âge.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.018 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.003 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.023 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".