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Record W4404966796 · doi:10.4000/12tdg

Modèle conceptuel de gestion durable du bassin versant de la rivière Mulet (Haïti) selon l’approche de la recherche-action participative

2024· article· fr· W4404966796 on OpenAlex
Zurcher Mardy, Jean‐Philippe Waaub, Sebastian Weissenberger, Ronaldo Joanis

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueNorois · 2024
Typearticle
Languagefr
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicAgriculture and Rural Development Research
Canadian institutionsUniversité TÉLUQGDG EnvironnementUniversité du Québec à Montréal
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesForestryGeographyPolitical sciencePhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’objectif de ce travail est de coconstruire, sur la base d’un modèle de recherche-action participative préétabli, un modèle de gestion durable du bassin versant de la rivière Mulet (Haïti) dans une perspective d’adaptation aux changements climatiques. De nombreux modèles ont été explorés afin de parvenir à une première conceptualisation, laquelle a été validée par les acteurs locaux engagés pour être adaptée aux réalités du bassin versant. Des entrevues individuelles et de groupe ont été menées au sein de la communauté afin de recueillir des informations sur les aspects relatifs aux savoirs traditionnels et locaux, au système de gouvernance, aux activités économiques, aux systèmes de production, etc. Le modèle obtenu reflète les intérêts, les visions et les apprentissages des différents acteurs impliqués. Ce travail de coconstruction du modèle a également permis de renforcer le capital social des communautés locales tout en améliorant les liens entre les différentes couches sociales du territoire.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.450
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.226
GPT teacher head0.356
Teacher spread0.130 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it