Modèle conceptuel de gestion durable du bassin versant de la rivière Mulet (Haïti) selon l’approche de la recherche-action participative
Bibliographic record
Abstract
L’objectif de ce travail est de coconstruire, sur la base d’un modèle de recherche-action participative préétabli, un modèle de gestion durable du bassin versant de la rivière Mulet (Haïti) dans une perspective d’adaptation aux changements climatiques. De nombreux modèles ont été explorés afin de parvenir à une première conceptualisation, laquelle a été validée par les acteurs locaux engagés pour être adaptée aux réalités du bassin versant. Des entrevues individuelles et de groupe ont été menées au sein de la communauté afin de recueillir des informations sur les aspects relatifs aux savoirs traditionnels et locaux, au système de gouvernance, aux activités économiques, aux systèmes de production, etc. Le modèle obtenu reflète les intérêts, les visions et les apprentissages des différents acteurs impliqués. Ce travail de coconstruction du modèle a également permis de renforcer le capital social des communautés locales tout en améliorant les liens entre les différentes couches sociales du territoire.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.004 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".