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Record W4405111158 · doi:10.25518/3041-4687.180

Modélisation de l’activité de design collaboratif selon la perspective de la zone proximale de développement

2024· article· fr· W4405111158 on OpenAlex
Virginie Tessier, Mithra Zahedi

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueModACT · 2024
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicSocial Sciences and Governance
Canadian institutionsUniversité de Montréal
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArtPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les pratiques en équipe sont bien répandues dans les activités quotidiennes, pourtant il reste encore beaucoup de défis à surmonter par rapport à la formation des futurs professionnels en ce qui concerne la collaboration lors d’activités de conception. Le présent article propose d’utiliser les forces de la modélisation pour éclairer notre compréhension des dynamiques d’équipe. Nous présenterons le modèle des zones proximales de développement des compétences pour le travail en équipe ainsi que les étapes de raffinement du modèle pour encourager son utilisation pratique en contexte d’atelier de design. Le modèle, organisé en cinq zones, permet d’identifier le système d’aptitudes à mettre en œuvre au courant d’un projet d’équipe afin d’agir dans une visée de cohérence collective. La discussion proposera une ouverture sur l’usage potentiel de cet outil de modélisation par les étudiants pour faciliter un dialogue entre coéquipiers et avec l’enseignant sur les niveaux de compétences de l’équipe dans une optique d’enrichissement collectif et de perfectionnement des aptitudes collaboratives.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.450
Threshold uncertainty score0.998

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.039
GPT teacher head0.363
Teacher spread0.324 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it