Ascenção da apicultura no Piauí: produção de atrativo natural de abelhas Apis Mellifera Ligustica como incentivo ao aproveitamento dos recursos naturais
Bibliographic record
Abstract
A apicultura é a atividade de manejo responsável e não prejudicial às abelhas com finalidade lucrativa, gerando atualmente uma importante renda para os apicultores, principalmente da região Nordeste, com o Piauí sendo destaque nacional na atividade, com cerca de 36% da exportação de mel do país, sendo os principais países importadores do mel piauiense a Alemanha, o Canadá e os Estados Unidos.Mais de 10 mil famílias no Piauí vivem da apicultura e de outras atividades complementares, sendo as cidades de São Raimundo Nonato, Oeiras, Bela Vista do Piauí, Picos, Campo Grande do Piauí, Jacobina do Piauí e Itainópolis as principais produtoras de mel de abelha.Com o grande potencial produtivo do mel pelas abelhas da espécie Apis Mellifera Ligustica, que possuem ainda um baixo percentual de agressividade, permitindo o acompanhamento para o manejo e a manutenção, a apicultura torna-se um grande potencial para o empreendedorismo.Uma das características do empreendedor é o aproveitamento das oportunidades, persuadir pessoas, desenvolver a visão do negócio e a criação de diferenciais.Na Administração clássica já se discutia a gestão de recursos e resultados como sendo essenciais para uma administração bem sucedida.A atividade apícola ainda é um ramo com pouca profissionalização e pouca disseminação de conhecimento o que gera a dificuldade em ter-se um bom aproveitamento dos recursos, como por exemplo os atrativos naturais para a captura de novos enxames e o aumento da produtividade de mel.Dessa forma, este trabalho busca realizar a produção de um atrativo natural de abelhas Apis Mellifera Ligustica de baixo custo e fácil acesso, e proporcionar aos apicultores regionais acesso ao conhecimento de sua produção, bem como seu uso para gerir seu negócio apícola.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".