MétaCan
Menu
Back to cohort

Una revolución genómica: Avances en salud y conocimiento en América Latina

2024· article· es· W4405173436 on OpenAlexaff
Jorge David Mendez-Rios

Bibliographic record

VenueGenetics and Clinical Genomics · 2024
Typearticle
Languagees
FieldMedicine
TopicBiotechnology and Related Fields
Canadian institutionsUniversité Laval
Fundersnot available
KeywordsMicaHumanitiesGeographyArtGeologyPaleontology

Abstract

fetched live from OpenAlex

Editorial: Investigación pionera en genética y genómica para el progreso regional Al entrar en el segundo año de existencia de la Revista de Genética y Genómica Clínica, se puede evidenciar muchas expectativas académicas en materia de investigación. Es extraordinario ver lo lejos que hemos llegado en tan poco tiempo. Esta revista nació de la visión de reunir lo mejor de la investigación en genética y genómica y tener un impacto significativo en la asistencia sanitaria y la educación en nuestra región. Esa visión se está haciendo realidad, gracias a las increíbles contribuciones de nuestros autores y al apoyo de nuestros lectores. Este número presenta una impresionante selección de artículos que ponen de relieve el poder de la investigación genómica para transformar vidas. Nuestra sección de Casos clínicos incluye historias de enfermedades raras y complejas en las que la genética ha desempeñado un papel fundamental: En el Síndrome Hipotónico como manifestación de una enfermedad ultra-rara causada por una nueva variante de novo en el gen PLA2G6, vemos el intrincado proceso de resolución de un misterio diagnóstico y sus profundas implicaciones para el cuidado del paciente. Variante de novo en el gen COL1A1 asociada a una enfermedad genética huérfana: La osteogénesis imperfecta de tipo I arroja luz sobre una enfermedad rara que supone un reto tanto para las familias como para los médicos, pero que también presenta oportunidades para tratamientos específicos. Variante genética de novo en la Encefalopatía Epiléptica: la importancia de un diagnóstico específico pone de relieve cómo la identificación de una causa genética puede conducir a estrategias terapéuticas más eficaces. Por último, Detección de una variante genética en el Síndrome de Apert examina una afección que, aunque poco frecuente, tiene importantes implicaciones terapéuticas y para el desarrollo. Nuestros artículos de revisión, Avances y Perspectivas de las patologías genéticas en el siglo XXI, ofrecen valiosas panorámicas de las tendencias actuales y las posibilidades emergentes, sirviendo de guía esencial para cualquiera que se dedique a la investigación genética o a la práctica clínica. Por qué es importante? La genética y la genómica ya no es una disciplina rara, sino que están transformando nuestra forma de entender la salud y la enfermedad. En nuestra región, este conocimiento tiene el potencial de hacer frente a las desigualdades en la atención sanitaria, garantizando que los avances en la medicina de precisión beneficien a todas las comunidades, no sólo a unos pocos elegidos. Igualmente apasionante es el papel que la genética puede desempeñar en la educación. Es esencial formar a la próxima generación de profesionales sanitarios e investigadores para que aprovechen el poder de la genómica. Al invertir en educación, estamos sentando las bases para un futuro en el que la medicina genómica esté plenamente integrada en la práctica diaria. Esta revista es un testimonio de lo que es posible cuando trabajamos juntos: científicos, médicos, educadores y responsables políticos. Es una invitación a seguir superando los límites, a plantear preguntas difíciles y a encontrar respuestas que importen. Gracias por acompañarnos en este viaje. Espero que este número les inspire, les haga reflexionar y les recuerde el increíble potencial de la genética y la genómica para crear un mundo más sano y equitativo.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.012
Threshold uncertainty score0.040

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.014
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0020.002
Bibliometrics0.0030.002
Science and technology studies0.0020.004
Scholarly communication0.0060.004
Open science0.0020.002
Research integrity0.0080.008
Insufficient payload (model declined to judge)0.0120.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.019
GPT teacher head0.350
Teacher spread0.331 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueGenetics and Clinical GenomicsSame topicBiotechnology and Related FieldsFrench-language works237,207