Osteoporosis en mujeres menopáusicas en América Latina: Revisión sistemática y metaanálisis
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Bibliographic record
Abstract
La osteoporosis es reconocida como la principal causa de mortalidad prevenible en todo el mundo, principalmente en países de bajos ingresos. Se estima que las bajas tasas de diagnóstico previo de la enfermedad contribuyen al aumento de las complicaciones. Se determina la prevalencia de osteoporosis en mujeres menopáusicas en América Latina, mediante la revisión sistemática de información con metaanálisis de artículos científicos que presentaron una muestra aleatoria de mujeres menopáusicas y que incluyeron estudios epidemiológicos que se publicaron en Scielo, Redalyc, Elseiver y Scopus. Dos investigadores realizaron de forma independiente la selección y el análisis del manuscrito. Para calcular la prevalencia global se utilizó un meta análisis de efectos aleatorios. Para determinar el riesgo de sesgo, los manuscritos fueron evaluados mediante la escala de Newcastle-Ottawa. Después de la selección de 4.292 artículos, se eligieron 21 manuscritos para el análisis cuantitativo. El meta análisis reveló una prevalencia general de osteoporosis de 31% (95% IC: 24% - 38%; I2 = 99%). En países como Chile y México presentaron indicadores menores de prevalencia con valores de 22 % (95 % IC: 13 %-30 %; I2 = 82 %) y 26 % (95 % IC: 15 %-37 %; I2 = 99%), no existiendo un riesgo significativo de sesgo en los manuscritos incluidos en el estudio. Los hallazgos indican que una de cada tres mujeres menopáusicas en América Latina tiene osteoporosis, lo que demuestra que el manejo preventivo de esta enfermedad no ha podido contener la tendencia creciente de casos. Los bajos porcentajes de control de la osteoporosis en mujeres menopáusicas son un reflejo de la falta de tamizaje y diagnóstico de esta enfermedad.
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Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.003 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.027 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it