Osteoporosis en mujeres menopáusicas en América Latina: Revisión sistemática y metaanálisis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
La osteoporosis es reconocida como la principal causa de mortalidad prevenible en todo el mundo, principalmente en países de bajos ingresos. Se estima que las bajas tasas de diagnóstico previo de la enfermedad contribuyen al aumento de las complicaciones. Se determina la prevalencia de osteoporosis en mujeres menopáusicas en América Latina, mediante la revisión sistemática de información con metaanálisis de artículos científicos que presentaron una muestra aleatoria de mujeres menopáusicas y que incluyeron estudios epidemiológicos que se publicaron en Scielo, Redalyc, Elseiver y Scopus. Dos investigadores realizaron de forma independiente la selección y el análisis del manuscrito. Para calcular la prevalencia global se utilizó un meta análisis de efectos aleatorios. Para determinar el riesgo de sesgo, los manuscritos fueron evaluados mediante la escala de Newcastle-Ottawa. Después de la selección de 4.292 artículos, se eligieron 21 manuscritos para el análisis cuantitativo. El meta análisis reveló una prevalencia general de osteoporosis de 31% (95% IC: 24% - 38%; I2 = 99%). En países como Chile y México presentaron indicadores menores de prevalencia con valores de 22 % (95 % IC: 13 %-30 %; I2 = 82 %) y 26 % (95 % IC: 15 %-37 %; I2 = 99%), no existiendo un riesgo significativo de sesgo en los manuscritos incluidos en el estudio. Los hallazgos indican que una de cada tres mujeres menopáusicas en América Latina tiene osteoporosis, lo que demuestra que el manejo preventivo de esta enfermedad no ha podido contener la tendencia creciente de casos. Los bajos porcentajes de control de la osteoporosis en mujeres menopáusicas son un reflejo de la falta de tamizaje y diagnóstico de esta enfermedad.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,027 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle