Vulnerabilidade e populações vulnerabilizadas às infecções sexualmente transmissíveis nos currículos de enfermagem: percepção dos docentes
Bibliographic record
Abstract
Objetivo: analisar o interesse teórico, político e filosófico acerca da vulnerabilidade e das populações vulnerabilizadas às infecções sexualmente transmissíveis na formação dos estudantes de Graduação em Enfermagem de Universidades Federais brasileiras. Método: estudo qualitativo, histórico social, com uso de fontes orais e documentais. Realizadas 23 entrevistas com docentes de cinco cursos de graduação em enfermagem. Os dados foram inseridos no software Atlas.ti versão 9.0 para codificação, e operacionalizada a Análise de Conteúdo. Resultados: a vulnerabilidade e as populações vulnerabilizadas são compreendidas pelos docentes diante de sua complexidade, que envolve fatores sociais, estruturais e econômicos. São discutidas em alguns momentos durante o processo formativo. Os estudantes possuem dificuldades em perceber a própria vulnerabilidade. Considerações finais: a abordagem dessa temática deve ser discutida no ensino dos futuros enfermeiros. A vulnerabilidade do estudante precisa ser refletida de modo que o mesmo perceba sua própria vulnerabilidade e compreenda a importância do autocuidado.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.020 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".