Bibliographic record
Abstract
Os jovens administradores enfrentam um cenário desafiador, onde a criação de novas oportunidades de emprego não tem acompanhado o crescimento populacional, uma consequência das constantes mudanças no mercado de trabalho. Essas transformações incluem a integração de modelos tecnológicos avançados, a automação de processos e o impacto direto da crescente entrada de recém-formados no mercado, que aumentam a competitividade e a complexidade das exigências profissionais. Diante disso, este estudo tem como objetivo central identificar as competências essenciais para que os jovens administradores lidem eficazmente com as demandas contemporâneas do mercado. Os objetivos específicos incluem delinear o perfil profissional esperado desses administradores, compreender seu papel no contexto das inovações tecnológicas e analisar as implicações dessas mudanças em suas trajetórias de carreira. A metodologia utilizada é qualitativa, baseada em revisão bibliográfica de artigos acadêmicos, livros especializados e dissertações relacionadas ao tema. Os resultados indicam transformações profundas no mercado, evidenciando a necessidade de um conjunto de competências estratégicas, como adaptabilidade, domínio de ferramentas tecnológicas, pensamento crítico e capacidade de inovação. Além disso, destacam a importância de novos modelos de gestão que promovam o crescimento sustentável das organizações e maximizem os lucros, ao mesmo tempo em que oferecem aos administradores jovens oportunidades para estabelecer carreiras sólidas e alinhadas às demandas do futuro.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.014 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".