Obstacles à l’équité et à l’intégration scolaire des élèves immigrants au Québec
Bibliographic record
Abstract
Le nombre d’élèves immigrants de cultures, de langues et d’ethnies diverses ne cesse de croître dans les écoles québécoises. L’intégration scolaire de ces élèves constitue un enjeu important pour l’école puisqu’elle doit leur assurer les mêmes chances de réussite que les autres élèves. Or, les recherches montrent que ces élèves s’adaptent difficilement aux normes scolaires et aux codes culturels de la société d’accueil. Cet article a pour objectif de décrire et comprendre les obstacles à l’intégration des élèves immigrants selon le point de vue des parents immigrants. Les résultats d’une recherche qualitative menée au moyen d’entrevues semi-structurées auprès des parents immigrants des régions de Montréal, Gatineau et Sherbrooke permettent de comprendre que plusieurs obstacles institutionnels nuisent à l’intégration des élèves immigrants. Les résultats permettent également d’envisager certaines pistes de solutions favorables à l’équité et à l’inclusion scolaire de ces élèves.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.015 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".