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Record W4405611986 · doi:10.1055/s-0044-1794337

Von der Ottawa-Charta zur modernen Gesundheitsbildung: Die Integration von Gesundheit und Nachhaltigkeit in die Curricula des Department Gesundheit der Fachhochschule Burgenland

2024· article· de· W4405611986 on OpenAlexaboutno aff
Nina Wallner, Carmen Steinhöfler, Florian Schnabel, Erwin Gollner

Bibliographic record

VenueDas Gesundheitswesen · 2024
Typearticle
Languagede
FieldSocial Sciences
TopicSocial Science and Policy Research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPolitical science

Abstract

fetched live from OpenAlex

Hintergrund Mit der wegweisenden Ottawa-Charta wurde bereits in den 1980er Jahren der Grundstein für eine umfassende Gesundheitsförderung gelegt und der Fokus von einer medizinischen Sichtweise auf eine sozial-ökologische Perspektive verlagert, die den Zusammenhang zwischen Mensch, Umwelt und Gesundheit betont. Angesichts der zunehmenden globalen Herausforderungen gewinnt die kombinierte Betrachtung von Gesundheit und Nachhaltigkeit stetig an Bedeutung. Deshalb wird es auch in Zukunft erforderlich sein, sich mit diesen Zusammenhängen in der Berufswelt der Gesundheitsförderung und des Gesundheitssektors intensiver auseinanderzusetzen und in die Ausbildung zu integrieren. Daher ist es das Ziel dieses Beitrags, die curriculare Verankerung der Themen Gesundheit und Nachhaltigkeit am Department Gesundheit der Fachhochschule Burgenland darzustellen. Methode Der konzeptionelle Rahmen für die Verankerung der Themen Gesundheit und Nachhaltigkeit erfolgt durch die systematische Verknüpfung zwischen theoriebasierter Exploration und Transformation in die Praxis. Auf Basis der bestehenden curricularen Strukturen soll dieser Zugang eine Systematisierung der Lehre zu den beiden Themen ermöglichen. Ergebnisse Durch die Anpassung der Lehr- und Forschungsstrategie können Inhalte über die Klimaauswirkungen auf Gesundheit und Gesundheitssystem integriert werden. Hieraus resultiert letztlich die Notwendigkeit, neue, klimasensible Inhalte zu implementieren und bestehende Lehrmodule so anzupassen, dass sie klimarelevante Gesundheitsaspekte berücksichtigen und zur Förderung einer gesundheitsbezogenen Klimakompetenz beitragen. Dafür ist ein didaktisches Vorgehen geplant, das eine Mischung aus theoretischen Grundlagen, interdisziplinären praktischen Anwendungen und projektbasiertem Lernen vorsieht. Dadurch soll die Entwicklung eines umfassenden Bewusstseins für die komplexen Wechselwirkungen zwischen Klimawandel und Gesundheit aus dem Blickwinkel diverser Fachbereiche des Gesundheitswesens ermöglicht werden, um auf die Herausforderungen in der beruflichen Praxis gezielt reagieren zu können. Schlussfolgerung Das Department Gesundheit bildet im Bereich Pflege, Hebammen, MTD-Berufe sowie Gesundheitsversorgung und Gesundheitsmanagement aus, wodurch sich vielfältige Tätigkeitsfelder in verschiedenen Settings der Gesundheitsförderung und des Gesundheitsversorgungssystems eröffnen, in denen Absolvent*innen tätig sind. Die Autor*innen erkennen die Chance vor allem in der Wissenstransformation zu den Themen Gesundheit und Nachhaltigkeit, wodurch Absolvent*innen aufgrund ihrer gesundheitsbezogenen Klimakompetenz zur Entwicklung eines nachhaltigeren Gesundheitssystems beitragen können. Diese innovativen Schnittmengen führen dazu, dass die Themen Gesundheit und Nachhaltigkeit in den Curricula aller Studiengänge interprofessionell gelehrt, diskutiert und reflektiert werden. Damit ist die Säule Nachhaltigkeit – neben Digitalisierung und interprofessioneller Lehre – zukünftig ein immanenter Bestandteil des Departments. Publication History Article published online: 05 December 2024 © 2024. Thieme. All rights reserved. Georg Thieme Verlag KG Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.011
metaresearch head score (Gemma)0.030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.877
Threshold uncertainty score0.338

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0110.030
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0040.007
Science and technology studies0.0050.004
Scholarly communication0.0070.003
Open science0.0010.004
Research integrity0.0030.005
Insufficient payload (model declined to judge)0.0140.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.066
GPT teacher head0.423
Teacher spread0.357 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2024
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