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Record W4405622825 · doi:10.34019/ufjf/di/2023/00104

Desenvolvimento neuropsicomotor e fatores contextuais de nascidos prematuros com idades entre 3 e 24 meses

2023· dissertation· pt· W4405622825 on OpenAlexaboutno aff
Danielly Reale Grimaldi

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languagept
FieldMedicine
TopicInfant Development and Preterm Care
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsMedicine

Abstract

fetched live from OpenAlex

O nascimento prematuro está associado a alta prevalência de alterações neuromotoras e é possível identificar essas condições antes dos 6 meses de idade corrigida com o uso de ferramentas confiáveis. OBJETIVOS: Descrever o desenvolvimento neurológico, motor, socioemocional e do comportamento adaptativo de nascidos prematuros com idades entre 3 e 24 meses e verificar a correlação e/ou associação destes com os resultados do método GMA e as oportunidades de estimulação presentes no ambiente domiciliar. MÉTODOS: Estudo observacional, longitudinal e prospectivo, que avaliou nascidos prematuros que permaneceram internados nas UTIN dos hospitais HMTJ e HRJP, de Juiz de Fora - MG. Critérios de inclusão: terem sido avaliados com o método GMA nas referidas UTINs. Foram excluídos os que apresentaram outras condições que afetam a movimentação global. Foram utilizados instrumentos que avaliam o desenvolvimento neurológico (HINE), motor (Escala Motora Infantil de Alberta - EMIA), socioemocional (SE) (Bayley III), o comportamento adaptativo (CA) (Bayley-III), as oportunidades de estimulação presentes no ambiente domiciliar (Affordances in the Home Environment for Motor Development – AHEMD) e os movimentos gerais (GMA). Os dados foram armazenados em banco de dados e para todas as análises foi considerado o nível de significância de α = 0,05 e tendência de diferenciação os valores abaixo ou iguais a 0,1. RESULTADOS: A amostra foi composta por 49 nascidos prematuros e a avaliação neurológica (HINE) indicou escore subótimo para mais de ¼ deles. O Desenvolvimento motor (EMIA) ficou abaixo do esperado para a idade em 43% e 40 % da amostra entre 3 e 4 meses e 5 e 6 meses, respectivamente. Respectivamente, 100% e 88,9% da amostra mostrou desempenho normal no desenvolvimento SE e do CA entre 3 e 6 meses, mas 45% dos lactentes avaliados entre 12 e 24 meses teve o CA alterado (Bayley III). Foram encontradas tendências de diferenciação entre as oportunidades presentes no ambiente domiciliar e a HINE e o CA de 12 a 24 meses, com muito boa concordância (significativa) entre essas classificações (Kappa = 1,00, P-valor = 0,025). Foi encontrada moderada concordância entre as classificações dos FM e a Bayley SE (Kappa = 0,500, P-valor = 0,248) e boa concordância das classificações dos FM e a Bayley CA (Kappa = 0,615, P-valor = 0,136) entre 12 e 24 meses. Houve fortes correlações entre as oportunidades presentes no ambiente domiciliar (AHEMD) entre 3 a 5 meses com o CA de 3 a 6 meses (r= 0,975; p= 0,005) e o desenvolvimento SE de 12 a 24 meses (r= 0,816; p= 0,184). Considerando o AHEMD de 6 a 10 meses, foi encontrada forte correlação com o CA de 12 a 24 meses (r= 0,900; p= 0,037). CONCLUSÕES: Houve alta prevalência de atrasos ou alterações no desenvolvimento neurológico, motor, socioemocional e do comportamento adaptativo entre 3 e 24 meses de nascidos prematuros que necessitaram de internação em UTIN, sendo que os piores desfechos ocorreram naqueles com condições desfavoráveis no ambiente domiciliar e/ou que não manifestaram os FM entre 3 e 4 meses.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.050
Threshold uncertainty score0.099

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.001
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.023
GPT teacher head0.290
Teacher spread0.268 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes1
Has abstractyes

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