Estratégias na atenção primária à saúde no pré-natal e puerpério: o papel dos agentes comunitários de saúde
Bibliographic record
Abstract
Objetivo: Compreender como agentes comunitários de saúde identificam as estratégias na atenção primária à saúde, com intuito de captar as recomendações para a assistência nos serviços de pré-natal e puerpério. Método: Pesquisa multicêntrica, qualitativa, com abordagem da etnografia crítica, visando à análise de questões culturais, de saberes e ações. A pesquisa foi realizada em municípios dos estados do Rio de Janeiro, de Minas Gerais e da Paraíba, no período de julho de 2019 a março de 2020, por meio de grupos focais presenciais. O reconhecimento da existência de condições promotoras e mantenedoras da violência obstétrica, e o processo indefinido de referência-contrarreferência desses casos guiaram a análise temática. Resultados: Durante os cinco grupos focais dos discursos dos 48 participantes, predominantemente do sexo feminino, emergiram percepções da prática na identificação, monitoramento, referência e contrarreferência dos casos de violência obstétrica. Os participantes fizeram relatos sobre a efetividade e viabilidade das ações de suporte ao trabalho, bem como sobre as dificuldades ou lacunas nesses processos. Desse modo, foi evidenciada a indefinição da prática interprofissional, a qual ocorre somente nas situações em que os agentes estabelecem excelentes relações interprofissionais. Porém, embora estejam na linha de frente, não há um canal facilmente identificável pelos agentes para comunicar tais ocorrências. Conclusão: A identificação dessa violência, somada à falta de informação dos agentes, junta-se à precária organização da rede de ação, descontinuando o acompanhamento dos casos. A capacitação dos agentes é condição para a promoção do empoderamento das mulheres, pautado em seus direitos.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.018 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".