PENGARUH EMISI DARI KEGIATAN INDUSTRI MANUFAKTUR TERHADAP KUALITAS UDARA (PM2.5, PM10, BLACK CARBON DAN ORGANIC CARBON) DI KOTA TANGERANG
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Industri manufaktur memiliki potensi untuk menghasilkan emisi melalui tahap produksinya yang memanfaatkan energi dari bahan bakar fosil. Besarnya jumlah polutan yang terkeluarkan dari lingkungan industri juga dapat bervariasi tergantung pada jenis dan kapasitas bahan bakar yang dipakai, serta tinggi rendahnya cerobong asap yang diterapkan oleh pabrik tersebut. Penelitian ini menyajikan inventarisasi emisi partikulat PM2.5, PM10, Black Carbon, dan Organic Carbon dari sektor industri manufaktur di Kota Tangerang pada tahun 2022. Menggunakan alat analisis ABC-EIM, penelitian ini berfokus pada sumber konsumsi bahan bakar, point source, dan proses produksi industri manufaktur. Hasil menunjukkan beban emisi partikulat yang signifikan dari sumber konsumsi bahan bakar dan proses produksi logam. Total beban emisi point source adalah sebesar 62 ton/tahun. Kemudia hasil pemodelan AERMOD pada pola penyebaran emisi di sekitar kawasan industri manufaktur dengan kontribusi konsentrasi partikulat sebesar 3% (PM2.5) dan 16% (PM10) oleh industri manufaktur terdekat dengan stasiun pemantauan Tangerang Pasirjaya.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it