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Record W4405686922 · doi:10.1352/1944-7558-130.1.76

Résumés en Français

2024· article· fr· W4405686922 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueAmerican Journal on Intellectual and Developmental Disabilities · 2024
Typearticle
Languagefr
FieldComputer Science
TopicText Readability and Simplification
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsIconCitationComputer scienceDownloadInformation retrievalWorld Wide WebProgramming language

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les problèmes de sommeil sont fréquents chez les personnes présentant le syndrome de Rett, mais aussi parmi les personnes présentant d'autres syndromes neurogénétiques. L'actigraphie est une méthode objective et peu coûteuse qui permet de mesurer le sommeil. Les lignes directrices actuelles exigent que les heures du coucher et de réveil soient rapportées par le prestataire de soins pour faciliter la notation des données actigraphiques. La présente étude a examiné le taux d’omissions et la cohérence des déclarations d’heures de coucher et de réveil par les prestataires de soins dans des journaux de bord pour le sommeil et par des marques d'actigraphie faites à l’aide d’un bouton-poussoir. L’étude portait sur un échantillon de 38 personnes présentant le syndrome de Rett ou un syndrome apparenté (âgées de 2 à 36 ans, moyenne = 13,1) et s’est déroulée pendant deux périodes de 14 jours. Les taux d'omissions et de contradiction entre les deux sources d’information étaient relativement élevés et corrélés à la sévérité clinique ainsi qu’à la qualité de vie. Dans l'ensemble, les résultats suggèrent l’importance d'adopter d'autres méthodes d'évaluation que l'actigraphie, qui ne reposent pas sur les données rapportées par les prestataires de soins desservant cette population.Les variables multidimensionnelles associées aux comportements répétitifs, à l’hyperactivité et à la dysrégulation émotionnelle sont corrélées à la prévalence et la sévérité des comportements d’automutilation (CA) chez les personnes présentant une déficience intellectuelle. L’objectif de cette étude exploratoire était d’examiner les différences aux sous-échelles de l’Aberrant Behavior Checklist (ABC) entre les personnes dont les CA sont maintenus par des facteurs sociaux et celles dont les CA sont maintenus par des facteurs personnels. Dans l’ensemble, les résultats n’ont montré aucune différence significative entre les deux groupes aux sous-tests de l’ABC. Néanmoins, lorsque les CA qui sont maintenus par des facteurs personnels sont stratifiés en sous-groupes distincts, des différences considérables dans l’élévation des sous-échelles ont été observées. Les résultats indiquent que l’outil ABC peut être utile pour caractériser les divergences neurocomportementales chez les personnes présentant une déficience intellectuelle présentant des comportements d’automutilation.La résilience des familles dont un enfant présente un trouble du spectre de l’autisme ou une déficience intellectuelle est associée à des facteurs comme le fonctionnement familial, le soutien social et les difficultés financières. Peu de données sont disponibles au sujet de la résilience de ces familles pendant la pandémie de COVID-19, alors que l’accès aux ressources était limité. Cette étude examine l’association entre la résilience des familles et différentes variables telles que les caractéristiques de l’enfant, les ressources familiales et des facteurs socioécologiques pendant la pandémie. La collecte de données s’est effectuée auprès de 734 parents/proches aidants d’enfants autistes et d’enfants présentant une déficience intellectuelle durant la pandémie de COVID-19 au Royaume-Uni. Les données ont été analysées à l’aide d’une analyse de chemin. Une meilleure résilience familiale s’est avérée significativement associée à un plus faible taux de problèmes comportementaux chez l’enfant, à l’absence de déficience intellectuelle, à un statut financier plus favorable et à un meilleur fonctionnement familial, mais non au soutien du milieu scolaire. Ces facteurs peuvent potentiellement orienter les recherches à venir et les pratiques cliniques pour soutenir les familles vulnérables qui seraient plus à risque d’une faible résilience.Cette étude sur dix ans a suivi 134 proches aidants de jeunes adultes présentant un trouble du spectre de l’autisme ou une déficience intellectuelle, en examinant les effets des stratégies d’adaptation des proches aidants, des caractéristiques sociodémographiques et de la symptomatologie des jeunes adultes sur le bien-être et la dépression des proches aidants. Un faible niveau d’éducation des proches aidants et des taux de comportements externalisés élevés chez les jeunes adultes ont prédit un bien-être moindre et un niveau plus élevé de dépression chez les proches aidants. Les proches aidants noirs ou métis présentaient alors des taux de dépression plus élevés que les aidants caucasiens. Les cinq stratégies d’adaptation étudiées ont toutes prédit des changements sur le plan du bien-être et/ou de la dépression des proches aidants, et certains de ces effets ont été modulés par les comportements externalisés des jeunes adultes et les caractéristiques sociodémographiques. L’utilisation accrue de stratégies d’adaptation positives chez les proches aidants de jeunes adultes présentant des comportements externalisés fréquents a prédit un bien-être supérieur et une dépression moindre chez les proches. Les résultats mettent en évidence l’importance de stratégies d’adaptation efficaces pour améliorer la santé mentale des proches aidants.La sclérose tubéreuse complexe (STC) est une condition génétique qui se caractérise par des diagnostics à la fois médicaux et neuropsychiatriques qui apparaissent tout au long de la vie. Dans le cadre d’un essai clinique, les proches aidants d’enfants présentant une STC ont été questionnés au sujet de leur expérience en lien avec les services médicaux, scolaires et sociaux. Des entrevues semi-structurées (n = 20) ont été menées avec les proches aidants d’enfants présentant une STC (âgés entre 27 et 60 mois). Les entrevues ont porté sur des sujets associés aux expériences suivant l’annonce du diagnostic, aux interactions avec les prestataires de services, aux sources d’information et à l’accès aux services et aux traitements. Les thèmes centraux relevés dans les entrevues avec les proches aidants incluent (1) les sources d’information touchant la STC, (2) l’accès à une expertise médicale et un traitement de haute qualité, (3) la perception et le diagnostic de la STC, (4) l’impact de l’épilepsie sur le fonctionnement quotidien, l’intervention et la scolarité et (5) l’accès à des services thérapeutiques, à des évaluations, et à des prestataires de services avec qui les parents se sentent à l’aise. Les parents ont également proposé des recommandations pour les autres soignants qui prodiguent des soins précoces à leur enfant après un diagnostic. Ces résultats soulèvent l’importance de prioriser de telles recherches pour l’ensemble des acteurs concernées par la STC. Cela comprend entre autres la mise en œuvre de lignes directrices ainsi que l’amélioration de l’accès à des soins de santé spécialisés, coordonnés et intégrés.La traduction des résumés en français a été coordonnée par la Chaire de déficience intellectuelle et troubles du comportement avec la collaboration de Jade Paré, Claire Robitaille, Roxanne Girard, Alexandrine Martineau-Gagné et Diane Morin.The “Chaire de déficience intellectuelle et troubles du comportement” has coordinated the French translation of the abstracts in collaboration with Jade Paré, Claire Robitaille, Roxanne Girard, Alexandrine Martineau-Gagné, and Diane Morin.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.548
Threshold uncertainty score0.644

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.006
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0020.003
Science and technology studies0.0040.001
Scholarly communication0.0050.003
Open science0.0010.003
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.5480.314

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.033
GPT teacher head0.277
Teacher spread0.245 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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