MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W4405904393 · doi:10.69853/ja.v3i02.144

Pengaruh Pengangguran terhadap Kemiskinan di Provinsi Kepulauan Riau

2024· article· id· W4405904393 on OpenAlexaff
Ria Nandika Handayani

Bibliographic record

VenueJurnal Archipelago · 2024
Typearticle
Languageid
FieldEconomics, Econometrics and Finance
TopicEconomic Growth and Fiscal Policies
Canadian institutionsEncana (Canada)
Fundersnot available
KeywordsPhysics

Abstract

fetched live from OpenAlex

Pembangunan dilaksanakan dalam rangka mewujudkan kemakmuran masyarakat melalui pengembangan perekonomian dalam mengatasi berbagai permasalahan pembangunan dan sosial kemasyarakatan seperti pengangguran dan kemiskinan. Kemiskinan dan kondisi Tingkat pengangguran masih menjadi permasalahan dalam pembangunan di Provinsi Kepulauan Riau. Tujuan analisis ini adalah untuk mengetahui bentuk korelasi dan seberapa besar pengaruh antara tingkat pengangguran terhadap kemiskinan di Kabupaten dan Kota di Provinsi Kepulauan Riau. Manfaat dari analisis ini yaitu merupakan bagian dari evaluasi pembangunan daerah serta masukan dalam penyusunan perencanaan daerah yang berkaitan dengan penanggulangan kemiskinan dan sektor ketenagkerjaan. Penelitian ini menggunakan metode analisis regresi dengan model regresi yang digunakan adalah model analisis data panel yang terdiri dari penggabungan data yang dikumpulkan dalam periode waktu terhadap suatu individu (time series) dan yang dikumpulkan dalam periode waktu terhadap beberapa individu (cross section). Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah angka kemiskinan di kabupaten dan kota Provinsi Kepulauan Riau dipengaruhi secara parsial oleh tingkat pengangguran terbuka. Besarnya pengaruh yang disebabkan oleh variabel independen tersebut adalah sebesar 10,7%, sedangkan sisanya sebesar 89,3% dijelaskan oleh variabel lain di luar model penelitian. Adapun rekomendasi yang dihasilkan yaitu dalam penanggulangan masalah pembangunan terkait tingkat pengangguran terbuka dan kemiskinan perlu dilakukan secara simultan dan sinergis dengan pendekatan beberapa variabel tambahan seperti pendidikan dan pelatihan, serta pembangunan ekonomi yang inklusif. Perlunya upaya pemerintah dalam meningkatkan perluasan lapangan kerja guna mengurangi jumlah pengangguran dan penduduk miskin di Provinsi Kepulauan Riau dengan program pemerintah yang memprioritaskan pembangunan pada perluasan kesempatan kerja yang bersifat padat karya dan memfokuskan perhatiannya pada program pengentasan kemiskinan,

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.189
Threshold uncertainty score0.376

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0020.004
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0040.002
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0240.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.024
GPT teacher head0.226
Teacher spread0.202 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueJurnal ArchipelagoSame topicEconomic Growth and Fiscal PoliciesFrench-language works237,207