Parkinson Hastalığında SİBO (İnce Bağırsak Bakteri Aşırı Çoğalması): WOS örneği ile Bibliyometrik İnceleme
Bibliographic record
Abstract
Amaç: Bu çalışmada Parkinson Hastalığında (PH) ince bağırsak bakteri aşırı çoğalması (SİBO) konusunda 2024 öncesi yayınlanan makalelerin niteliksel özelliklerinin araştırılması ve ileride yapılacak çalışmalar için araştırmacılara yol gösterilmesi amaçlanmıştır. Gereç ve Yöntemler: Web of Science veri tabanında arama kriterlerine “Parkinson Disease” ve “Small İntestinal Bacterial Overgrowth” anahtar kelimeleri girilerek tespit edilen 41 makale önceden belirlenmiş olan ölçütler etrafında değerlendirilmiştir. Bu çalışmada verilerin analizinde içerik analizi tekniğinden yararlanılarak bir durum çalışma örneği ortaya konmuştur. Yayınların yılları ve tipleri, yayın yapan ülkeler ve merkezler, yayınların yer aldığı dergiler, yayın yapan araştırmacılar, yayınların atıf alma sayıları ve en fazla atıf alan yayınların incelemeleri yapılmıştır. Bulgular: WOS veri tabanında ulaşılan 41 makaleden 26 tanesinin incelenmek istenen konuyla ilişkisi tespit edilmiştir. Bu konuda yapılan ilk yayın 2005 yılına aittir ve yayınların çoğunluğunu makaleler oluşturmaktadır. En çok yayın yapan bilim dalları klinik nöroloji ve gastroenteroloji olup en fazla yayının bulunduğu dergiler Parkinsonism and Related Disorders, Movevemet Disorders ve Gastroenterology’dir. Kanada, Çin ve USA en fazla yayının üretildiği ülkeler olup en fazla yayın yapan merkezler sırasıyla Universty Healthy Network Toronto ve Universty of Toronto’dur. En çok atıf alan yayın olan “Gastrointestinal dysfunction in Parkinson's disease” 2015 yılında Fasona ve arkadaşları tarafından yapılmış olup Lancet Neurology ‘de yayınlanmıştır. Sonuç: Parkinson hastalığı ve SİBO ilişkisini inceleyen çalışma sayısı az olmakla birlikte son yıllarda dünya literatüründe konuya olan ilginin arttığı tespit edilmiştir. Bu konuda ülkemizdeki merkezlere ait yayın bulunmamakla birlikte ülkemizde yayınlanan dergilerde de herhangi bir yayına rastlanmaması dikkat çekmektedir. Bu konudaki araştırmaların Parkinson Hastalığının etyopatogenezine ışık tutacak ve hastaların klinik bulgularında iyileşmeye katkıda bulunabilecek sonuçlar elde etme potansiyelinden dolayı özellikle genç araştırmacılar tarafından tercih edilebilecek için bir çalışma alanı olacağı düşüncesindeyiz.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".