KESIAPAN MASYARAKAT DALAM MENGHADAPI PENGEMBANGAN EKONOMI KREATIF DI DESA TARAHAN, LAMPUNG SELATAN
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Pengembangan ekonomi kreatif di Desa Tarahan dilakukan dengan memanfaatkan beberapa potensi lokal seperti pertanian, perikanan, sumber daya alam, dan pariwisata Pantai Sebalang. Salah satu upaya nyata dalam mewujudkan ekonomi kreatif ini tercermin dalam Rencana Tata Ruang dan Wilayah (RTRW) Kabupaten Lampung Selatan untuk tahun 2011–2031. Namun, Desa Tarahan menghadapi tantangan sosial dan ekonomi, yaitu rendahnya tingkat pendidikan dan akses kesehatan yang terbatas. Kesiapan masyarakat adalah kondisi di mana mereka telah mempersiapkan diri untuk menghadapi perubahan dan peluang baru yang dibawa oleh pengembangan ekonomi kreatif (Tri-Ethnic Center for Prevention Research, 2014). Tanpa peningkatan kesiapan masyarakat, potensi ekonomi kreatif Desa Tarahan mungkin tidak dapat dimanfaatkan secara optimal, dan dampak positifnya terhadap pertumbuhan ekonomi masyarakat setempat bisa terhambat. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat kesiapan masyarakat menggunakan dimensi Community Readiness Model berdasarkan teori Plested (2006). Penilaian kesiapan dilakukan berdasarkan pendapat responden masyarakat melalui penyebaran kuesioner. Responden ditentukan menggunakan teknik purposive sampling (usia produktif, yaitu di atas 15 tahun), dan pembagian sampel ke setiap strata jenis pekerjaan dilakukan dengan metode stratified proportional random sampling. Perhitungan skor mengikuti panduan dalam Community Readiness Model handbook. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kesiapan masyarakat Desa Tarahan dalam menghadapi pengembangan ekonomi kreatif Desa Tarahan berapa pada tahap preplanning.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.003 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.003 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.006 |
| Open science | 0.005 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it