Programa de animación a la lectura digital y su incidencia en la comprensión de textos
Bibliographic record
Abstract
Se realizó esta investigación con la finalidad de promover el desarrollo de la comprensión lectora en niños de 4 años; a través de la aplicación de un programa de lectura digital interactiva, diseñado para fortalecer los niveles de comprensión de textos escritos, donde los estudiantes se pueden apropiar del sistema de escritura, recuperar información de diversos textos escritos e inferir el significado de los textos escritos. Para comprobar la eficacia de dicho programa, se recogió información, mediante dos instrumentos una encuesta para la variable programa de interacción a la lectura digital aplicado a las familias, y una rúbrica de observación para identificar el nivel de comprensión lectora, con siete niveles de complejidad, en el que se ubican los estudiantes. Para el análisis estadístico se utilizó la prueba no paramétrica de Wilcoxon, para describir, analizar, contrastar y comprobar las hipótesis planteadas. Arribando a la conclusión que la aplicación sistemática del programa de animación a la lectura digital fortalece significativamente los niveles de comprensión de textos escritos en los niños y niñas.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.022 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".