Книга о литературе, ворах, жуликах, проходимцах и советской империи (Рец. на кн.: Oliveira Cassio de. Writing Rogues: The Soviet Picaresque and Identity Formation, 1921—1938. Montreal & Kingston; London; Chicago, 2023)
Bibliographic record
Abstract
В советской культуре, пожалуй, можно выделить такое время, когда герои с уголовными наклонностями оказались предметом особого интереса писателей.Оно, собственно, совпало с периодом зарождения и становления советской литературы, то есть приблизительно с 1920-ми гг.Когорту криминальных или полукриминальных типов, причем подчас весьма харизматичных, почти сразу попытались заменить персонажами перевоспитывающимися и перевоспитываемыми, а также соцреалистическими героями, начиная с незабываемого подвижника Павла Корчагина и заканчивая кавалером Золотой Звезды Сергеем Тутариновым.Но, в отличие от «романтиков с большой дороги», культ соцреалистических героев приходилось поддерживать постоянными усилиями сверху: о Тутаринове, в частности, забыли сразу, как только правление Сталина закончилось.По известности Остап Бендер с его свитой и «оппонентами» наряду, возможно, с Беней Криком должны быть названы первыми среди авантюристов и бандитов.По разным обстоятельствам серьезно отставая, но все же прочно укоренившись хотя бы в сознании историков литературы, за ними следуют Хулио Хуренито И. Эренбурга, герой «Вора» Л. Леонова и др.Если вспоминать о более поздних, относительно «вегетарианских», оттепельных временах, то в них формировалась своя плеяда привлекательных асоциальных персонажей.Правда, в деле их популяризации литературу в этому моменту уже серьезно потеснил кинематограф.Гайдаевские герои Трус, Балбес и Бывалый начали покорять публику в 1960-е гг.С 1969 г. российские зрители пристально следили за злоключениями недисциплинированного волка из «Ну, погоди!»В. Котеночкина и очаровывались «Бременскими музыкантами» И. Ковалевской.В 1968 г. (притом что за рубежом этот сюжет интересовал кинорежиссеров еще с 1930-х 1 ) М. Швейцер экранизировал «Золотого теленка», а в 1971 г.Л. Гайдай снял первую советскую экранизацию «Двенадцати стульев».Бене Крику в кино повезло меньше... Следующий как-то сравнимый с предшествующими приступ любопытства к преступному элементу приходится уже на постсоветскую историю, хотя тоже на 1 См., например: «Dvanáct křesel» (1933; реж.Мартин Фрич и Михал Ваши ´ньский; Польша и Чехословакия), «Keep Your Seats, Please» (1936; реж.Монти Бэнкс; Великобритания), «Dreizehn Stühle» (1938; реж.Эмерих Вальтер Эмо; Германия) и др.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".