Le modèle de double régulation de l’activité : un modèle-guide pour la formation en ergonomie à l’Université
Bibliographic record
Abstract
Le modèle de la double régulation ou modèle aux cinq carrés proposé par Leplat et Cuny en 1977 est aujourd’hui encore central dans l'analyse de l'activité en ergonomie, en ce qu'il constitue un modèle ouvert, matrice de compréhension de l'activité en situation réelle. Ce modèle définit, dans une approche systémique, les grandes classes de variables et de relations à partir desquelles une activité peut être caractérisée. Plus spécifiquement, il s’agit d’identifier les déterminants qui conditionnent et influencent cette activité, ainsi que ses effets sur l’individu observé et le système qui l’entoure. Cet article vise à définir l'émergence de cette modélisation de l’activité dans les travaux de Jacques Leplat, à expliquer les grands principes du modèle, ainsi qu’à donner à voir et discuter, à partir de l’illustration d’une étude menée dans le secteur hospitalier, son rôle essentiel de guidage pour la formation en ergonomie à l’Université.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.004 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.003 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".