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Record W4406143628 · doi:10.51656/wd347c02

Les applications de la sécurisation culturelle en psychothérapie: une étude de la portée

2025· article· fr· W4406143628 on OpenAlexaffvenueabout
C. Gilbert, Amilie Paradis, Marianne Couillard Larocque, Nolwenn Gonzalez, Yvan Leanza

Bibliographic record

VenuePsycause revue scientifique étudiante de l École de psychologie de l Université Laval · 2025
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicCultural Competency in Health Care
Canadian institutionsUniversité Laval
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Plusieurs obstacles entravent l’accès à des soins culturellement adaptés, tels que les répercussions du colonialisme (discriminations, etc.) et les différences de référents culturels. La sécurisation culturelle (SC) est une approche décolonisatrice, transformatrice et participative visant à augmenter l’accès aux soins sécuritaires. Bien qu'elle soit de plus en plus mentionnée dans le domaine de la santé et qu’elle puisse être appliquée auprès de différentes populations, les publications portant sur son application en psychothérapie demeurent éparses. Cette étude de la portée, effectuée selon la méthode du JBI, a pour objectif d’identifier et de décrire les applications de la SC en psychothérapie. Les six études retenues ont été réalisées en Australie et au Canada, entre 2015 et 2023, principalement auprès des populations autochtones, des communautés canadiennes, rurales et éloignées, ou des demandeurs d’asile. Les soins centrés sur l’usager, la posture du thérapeute, la collaboration ainsi que les obstacles sont utilisés pour décrire les caractéristiques de l’application de la SC. Finalement, cette étude offre une synthèse des connaissances actuelles concernant la SC en psychothérapie, permettant ainsi de guider l’adaptation des soins pour les groupes minoritaires et marginalisés et d’en cibler les lacunes. Elle contribue également à améliorer l'accessibilité aux soins culturellement sûrs.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.006
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.481
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0060.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.004
Science and technology studies0.0020.002
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0020.000
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.021
GPT teacher head0.341
Teacher spread0.320 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes3
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