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Record W4406162198

Le génie végétal au Québec pour la stabilisation des bergesÉtat de la situation

2024· report· fr· W4406162198 on OpenAlexaffabout
Clémence Moreau, André Évette, Marylise Cottet, Monique Poulin

Bibliographic record

VenueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2024
Typereport
Languagefr
FieldEngineering
TopicTree Root and Stability Studies
Canadian institutionsMcGill UniversityUniversité Laval
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhilosophy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La présence d’infrastructures ou d’enjeux humains impose parfois de restreindre la libre mobilité des cours d’eau et de stabiliser les berges. Dans ces cas-là, peut-on limiter efficacement l’érosion des berges tout en préservant la qualité écologique, la valeur esthétique et le potentiel récréatif des cours d’eau ? C'est dans cette perspective que les techniques de génie végétal peuvent constituer une alternative aux techniques de génie civil. Alors que les techniques de génie civil utilisent des matériaux inertes comme le béton, le métal ou la roche, les techniques de génie végétal utilisent les propriétés mécaniques, physiologiques et biologiques des plantes vivantes pour stabiliser les berges et les protéger contre l’érosion, mais aussi restaurer la biodiversité et les fonctions écologiques associées (chap. 2). Outre la protection des berges contre l’érosion, les techniques de génie végétal présentent de nombreux bénéfices : les berges ainsi végétalisées offrent une grande diversité d’habitats aux plantes, aux macro-invertébrés benthiques, aux poissons ou aux oiseaux ; elles assurent la connectivité entre des milieux fragmentés et peuvent même permettre aux espèces de migrer en adaptation aux changements climatiques. Elles fournissent également de nombreux services écologiques, comme l’amélioration de la qualité physico-chimique des cours d’eau, la lutte contre les espèces envahissantes, l’atténuation des ilots de chaleur, le stockage du carbone, le support à des activités récréatives ou à la valeur esthétique des paysages (chap. 4 et chap. 9).Malgré tous ces bénéfices, l’usage des techniques de génie végétal reste limité au Québec (chap. 3), en raison de certaines spécificités du contexte québécois : la glace, la neige et les vagues constituent des forces érosives majeures, le climat rigoureux contraint le calendrier de chantier, tandis que la présence d’argiles rend plus complexe le recours au génie végétal, car cela nécessite des quantités massives d’enrochement qui servent de contrepoids (chap. 5). Il y a également des défis techniques : la méconnaissance qui entoure encore ces pratiques mène souvent au surdimensionnement des ouvrages ainsi qu’à une mauvaise prise en compte des bénéfices écologiques et sociaux ; et travailler avec le vivant induit une fragilité dans les premières années suivant la mise en place de l’ouvrage (chap. 6).Outre ces limites techniques, certains facteurs culturels et sociaux peuvent conditionner le recours au génie végétal. Ainsi, si les techniques de génie végétal sont généralement présentées comme peu coûteuses, leur coût reste mal évalué, et les opportunités de financement ne semblent pas incitatives (chap. 7). En ce qui concerne les connaissances, on peut qualifier le domaine de « niche scientifique », et un grand nombre de questions propres au Québec restent peu ou pas documentées. Il y a aussi d’importants besoins en termes de formation initiale et continue (chap. 8). L’acceptabilité sociale des projets est également un facteur important, puisque les habitants peuvent être de véritables alliés pour ces projets, comme des opposants, en fonction de leur évaluation de la performance de ces techniques, de leur perception de la biodiversité, de la valeur esthétique qu’ils attribuent aux berges végétalisées, ou encore des enjeux liés à la justice sociale (chap. 9). La mise en place d’ouvrages de génie végétal implique une diversité d’acteurs et d’actrices, et des difficultés administratives peuvent apparaître, en particulier au moment de la procédure d’appel d’offre, de la signature des plans et au cours du chantier (chap. 10). Enfin, si la législation présente quelques dispositifs favorisant l’usage de génie végétal, des freins réglementaires existent, en particulier en ce qui concerne l’encadrement des techniques mixtes et des mesures compensatoires (chap. 11). Finalement, ce rapport permet d’identifier les manques de connaissance, les freins et les leviers pour un usage plus large de ces techniques au Québec.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.010
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.625
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0100.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.019
GPT teacher head0.238
Teacher spread0.219 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2024
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