Bibliographic record
Abstract
Patrimoine et territoire sont intrinsèquement liés. Le premier cristallise des rapports particuliers tissés avec le temps, le second, avec l’espace ; tous deux portent des dimensions de mémoire et d’identité essentielles au développement des communautés. Cet ouvrage pose un regard sur le patrimoine comme agent de construction des territoires et comme levier de transformation socioterritoriale. La formulation récente d’approches critiques du patrimoine et du développement invite à prendre en compte des formes plus diverses de patrimoine et à considérer des options de développement local qui privilégient la qualité des milieux de vie, l’usage des territoires et la participation citoyenne. C’est ce que se proposent de faire les autrices et auteurs de cet ouvrage. S’éloignant de conceptions traditionnelles dans lesquelles les pouvoirs publics prenaient en charge les processus patrimoniaux et ceux de développement local, les expériences rassemblées ici explorent diverses initiatives dans lesquelles des communautés – en Europe, au Canada, en Amérique Latine et en Afrique – se saisissent d’éléments de leur passé pour bâtir, par elles-mêmes, des futurs désirables. Patrimoine et développement local : de l’attractivité des territoires à la qualité des milieux de vie s’adresse à celles et ceux qui s’intéressent au patrimoine et qui s’interrogent sur ses effets et son rôle dans le développement des territoires.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.016 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.007 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".