De l’inversion des valeurs à la perte des repères : décadence, renversement et anomie dans Organt de Saint-Just (1789)
Bibliographic record
Abstract
Avant d’investir le champ politique révolutionnaire et de devenir l’« Archange de la Terreur », Saint-Just s’est fait connaître par la publication, au printemps 1789, d’une épopée parodique à caractère fortement licencieux. Organt est un poème épique en vingt chants totalisant environ 8 000 vers, où la satire politique croise la grivoiserie et où la licence est poussée jusqu’au blasphème. Il est fortement inspiré de l’univers épique italien et de La Pucelle d’Orléans de Voltaire. Publié tout juste quelques semaines avant l’ouverture des états généraux, Organt présente un univers détraqué où les valeurs sont systématiquement inversées. L’œuvre puise dans la Matière de France pour la détourner de son prestige et montrer que la « grandeur » n’est qu’un fard de la bassesse. Les rois, les chevaliers, les prélats et même les saints sont lâches, cupides et bêtes : ils sont guidés par le hasard et par leurs instincts les plus immédiats. Moines lubriques, « pape en rut », anges péteurs, rois menés par la Sottise, chevaliers endormis, ânes académiciens : tels sont les héros qui évoluent dans cet univers chaotique, sous les regards distraits d’un « Dieu sommeillant sans sceptre et sans couronne ». Cet article vise à comprendre dans quelle mesure la démystification cynique de l’héroïsme épique qui s’opère dans Organt dépasse le simple geste destructeur et s’inscrit dans une réflexion plus vaste sur l’illusion, la tromperie et la fausseté des apparences.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.015 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".