MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W4406221846 · doi:10.53548/0320-8117-2024.3-178

Կանադահայ բեմի ստեղծագործական ուժերը. Արփինե Շալճյան

2025· article· hy· W4406221846 on OpenAlexaboutno aff
Անահիտ Բեքարյան

Bibliographic record

VenueHerald of Social Sciences · 2025
Typearticle
Languagehy
FieldSocial Sciences
TopicHistory and Cultural Heritage
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsComputer science

Abstract

fetched live from OpenAlex

Կանադահայ թատրոնի դերասանուհի, բեմադրիչ և երգչուհի Արփինե Շալճյանը իր բեմական առաջին քայլերը կատարել է Եգիպտոսում, իսկ հետագա թատերական գործունեությունը շարունակել Կանադայում: Նրա խաղընկերներն են եղել Արաքսի և Ասատուր Օհանյանները, Արտո նշանյանը, Լևոն Շիշմանյանը, Արփիար Վարդյանը, հայրը՝ Գրիգոր Բագրատունին և ուրիշներ: Հետաքրքիր և անմոռանալի բեմադրությունների հեղինակը իր մասնակցությունն է բերել բազմաթիվ ներկայացումների՝ արժանանալով ոչ միայն խաղընկերների, այլև թատերական հասարակայնության և մամուլի բարձր գնահատականին: Канадская армянская актриса, режиссер и певица Арпине Шалчян начала свою сценическую карьеру в Египте, а в дальнейшем продолжила ее в Канаде. Ее партнерами по сцене были Аракси и Асатур Оганяны, Арто Ншанян, Левон Шишманян, Арпиар Вардян, ее отец – Григор Багратуни и другие. Автор интересных и незабываемых постановок – Арпине Шалчян – принимала участие во многих спектаклях, которые были удостоены высокой оценки не только партнеров по сцене, но и театральной общественности и периодики. Arpine Shaljian, Canadian Armenian actress, stage manager and singer made her stage debut in Egypt before captivating stages in Canada. She shared the stage with the Ohanians, Arto Nshanian, Levon Shirinian, Arpiar Vardian, her father Grigor Bagratouny and others. The author of many plays, she also played in many performances and garnered immense praise from both audiences and critics alike.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesScience and technology studies
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.833
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.003
Science and technology studies0.0050.005
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0020.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.040
GPT teacher head0.366
Teacher spread0.326 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueHerald of Social SciencesSame topicHistory and Cultural HeritageFrench-language works237,207