PERANAN PELABUHAN PENYEBERANGAN DITINJAU DARI ASPEK POLA MUSIM GELOMBANG LAUT (STUDI KASUS: PULAU MAKALEHI, PROVINSI SULAWESI UTARA)
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Pelabuhan Penyeberangan merupakan pelabuhan umum yang melayani penyeberangan antar pulau dan merupakan pelabuhan umum yang sangat vital menggerakkan roda ekonomi Indonesia secara umum. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi peran pentingnya pelabuhan penyeberangan yang ditinjau berdasarkan dari aspek pola musim gelombang laut, dimana lokasi studi kasus dilakukan di Pulau Makalehi, Provinsi Sulawesi Utara. Pulau Makalehi ini merupakan Pulau yang berada di wilayah pemerintah Kabupaten Siau Tagulandang Biaro Provinsi Sulawesi Utara. Pulau ini diduga merupakan puncak gunung berapi laut yang muncul ke permukaan di masa silam. Hal tersebut didukung oleh topografi wilayahnya yang berupa kerucut terpancung berlereng terjal dengan bekas kawah di tengah yang sekarang berupa danau. Metode penelitian yang dilakukan adalah survei lapangan dan analisis hindcasting serta pemodelan gelombang, kemudian dilakukan analisis probabilitas kejadian gelombang terhadap nilai calm sehingga didapatkan pola musim gelombang setiap tahunnya. Berdsarkan hasil dari simulasi data gelombang 10th di Pulau Makalehi maka dapat disimpulkan pola musim gelombang di Pulau Makalehi cenderung dominan dari sisi Timur Laut dengan masa pola musim dalam satu tahun adalah 5 bulan yaitu bulan Januari, Februari, Maret, April, Mei, Juni. Kemduian musim selatan terjadi hanya 2 bulan yaitu bulan Juli s.d Agustus, selanjutnya musim barat terjadi pada bulan Desember. Meskipun musim barat hanya terjadi satu bulan dalam satu tahun ketinggian gelombang berdasarkan analisis selama 10th musim barat ini merupakan gelombang tertinggi dari musim lainnya yaitu dapat mencapai ketinggian gelombang sampai 4.8 m.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it