A chancela da paisagem cultural brasileira como ferramenta de preservação ambiental
Bibliographic record
Abstract
A definição de Paisagem Cultural no país é preposição recente dentro da temática preservacionista, onde, inicialmente, pode ser compreendida como restrita às questões de patrimônio cultural, porém tem em sua essência, a busca pela proteção da interação do homem com o meio natural, em acordo com as ODS da ONU. A Portaria IPHAN nº. 127/2009, regulamenta a Paisagem Cultural no Brasil, para fins de possibilitar mais uma forma de ser trabalhada esta temática, baseada em experiências internacionais, promovidas pela UNESCO desde 1992. Paisagem Cultural Brasileira é definida por uma porção peculiar do território nacional, representativa do processo de interação do homem com o meio natural, à qual a vida e a ciência humana imprimiram marcas ou atribuíram valores. Considerando sua interdisciplinaridade e agilidade de implementação, serão possíveis ações de preservação e gestão em do prol meio ambiente, bem como a promoção de ações de caráter social e econômico, através da exploração turística de paisagens ambientais de forma sustentável por moradores de determinada localidade, tornando-se ferramenta de proteção ambiental com capacidade de aprimorar a relação homem e natureza de forma equilibrada.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.013 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".