Estudo epidemiológico da cardiomiopatia dilatada canina em pacientes atendidos em um serviço particular de cardiologia.
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Bibliographic record
Abstract
Introdução: a cardiomiopatia dilatada (CMD) é uma doença miocárdica que afeta cães de grande porte, caracterizada por disfunção sistólica e dilatação ventricular. Fatores genéticos, nutricionais e imunomediados são implicados em seu desenvolvimento. Objetivo: analisar retrospectivamente dados clínicos e epidemiológicos de cães diagnosticados com CMD, em um serviço veterinário, correlacionando achados clínicos, ecocardiográficos e laboratoriais. Metodologia: o estudo incluiu 52 cães diagnosticados com CMD por meio de ecocardiograma. Foi critério de inclusão: cães com sopro, independentemente de alterações hemodinâmicas aparentes. Dados como idade, sexo, raça, sinais clínicos, parâmetros ecocardiográficos, exames laboratoriais e eletrocardiograma foram coletados e analisados estatisticamente para identificar correlações significativas. Resultados: a idade média foi de 75±11 meses, com predominância de machos e raças como Labrador, Pastor Alemão e Cocker Spaniel. Houve correlação positiva entre idade e pressão arterial, e entre intensidade do sopro e pressão arterial. Ruídos pulmonares e tosse mostraram correlação forte. Achados ecocardiográficos indicaram remodelamento cardíaco e disfunção sistólica. Discussão: os achados destacam que cães mais velhos e de grande porte são mais propensos à CMD. A correlação entre pressão arterial e intensidade do sopro sugere que o controle da pressão é crucial no manejo. A alta prevalência de arritmias reforça a gravidade da doença e a importância do monitoramento contínuo. Alterações laboratoriais, como elevação de enzimas hepáticas, indicam envolvimento sistêmico. Achados pulmonares associam-se à evolução e gravidade da doença. Conclusão: o estudo confirma a importância do diagnóstico precoce e do monitoramento contínuo, com utilização de achados clínicos, ecocardiográficos e laboratoriais para estratificação da CMD.
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Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.004 | 0.003 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it