Les interventions favorisant la santé mentale des enfants ayant un trouble développemental de la coordination : étude de la portée
Bibliographic record
Abstract
Les enfants présentant un trouble développemental de la coordination sont plus susceptibles que leurs pairs avec un développement typique de présenter des problèmes de santé mentale. Cependant, les interventions tendent à se concentrer sur leurs habiletés motrices, négligeant leurs besoins psychosociaux. Pour mieux y répondre, une étude de la portée a été effectuée pour documenter les interventions probantes qui favorisent leur santé mentale. Quatre banques de données ont été consultées. Pour être sélectionnés, les articles devaient être publiés à partir de 2010, en anglais ou en français, impliquer des participants âgés de 5 à 18 ans avec un diagnostic ou une hypothèse diagnostique de TDC et présenter une intervention avec des mesures ou des résultats reliés à la santé mentale. Quinze articles ont été choisis et analysés. Les interventions avec des effets positifs sur la santé mentale comprenaient l’approche CO-OP en groupe, des programmes d’habiletés motrices, l’équitation thérapeutique, les jeux vidéo actifs et un module en ligne pour les parents. Des effets significatifs ont été notés concernant la satisfaction du rendement occupationnel, le fonctionnement émotionnel, comportemental, social et cognitif, ainsi que la diminution des symptômes de dépression et des problèmes de sommeil. Des recommandations sont discutées en s’appuyant sur les résultats, de même que sur la théorie de l’autodétermination, l’approche Every Moment Counts et des facteurs de protection.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.017 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".