Ela te picou: o sexo entre hijras e homens na Índia rural
Bibliographic record
Abstract
Este artigo estuda o desejo dos homens em ser penetrados por hijras, pessoas geralmente referenciadas como o “terceiro gênero” da Índia ou traduzidas como mulheres trans. Ao estudar esse desejo específico, não apenas mostro como a sexualidade sempre ultrapassou as regras prescritas, culturais ou não, mas também como os significados se vinculam a corpos, atos, desejos e sexualidade. Em outras palavras, a relação citacional entre corpos, sexualidade e gênero não só pode ser performada, mas também transfigurada em função de desejos e relações. As hijras têm sido estudadas intensivamente na saúde pública nos últimos vinte anos como uma população de alto risco para o HIV. Ao mesmo tempo, um corpo impressionante de estudos emergindo da antropologia mostrou como o binarismo hetero/homo é insuficiente para entender como a sexualidade é vivida no sul da Ásia. Com base em pesquisa etnográfica realizada regularmente entre 2008 e 2018 nos distritos rurais de Orissa, um estado no leste da Índia, entre trabalhadoras do sexo hijra, estudo os encontros sexuais entre hijras e seus clientes. Faço isso para argumentar contra uma compreensão empobrecida da sexualidade culturalmente determinada. Em outras palavras, embora as hijras e os homens estivessem mais do que cientes dos significados que a penetração implicava, seus desejos iam além de seguir regras preestabelecidas.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".