Consultation des partenaires gouvernementaux pour l’actualisation de la Politique bioalimentaire 2018-2025 du gouvernement du Québec
Bibliographic record
Abstract
Dans le cadre de l’actualisation de la Politique bioalimentaire 2018-2025, le ministère de l’Agriculture, des Pêcheries et de l’Alimentation du Québec (MAPAQ) a mené au début de l’année 2024 une vaste consultation auprès de tous les acteurs et partenaires du secteur. Dans ce contexte, le CIRANO a intégré à son colloque annuel, tenu le 28 février 2024 à Québec, des ateliers de réflexion spécifiquement dédiés aux partenaires gouvernementaux de la Politique bioalimentaire. Sous le thème « Accélérer la transition vers un secteur bioalimentaire durable et innovant », ce colloque a offert une plateforme de discussion pour explorer les enjeux et priorités du secteur au-delà de 2025. Au cours de cette journée, les participants ont assisté à des présentations d’experts du CIRANO et ont participé aux ateliers de réflexion sur 4 grandes thématiques : (1) Enjeux ESG et pratiques durables dans le secteur alimentaire québécois, (2) Perceptions, connaissances et comportements des Québécois en matière d’alimentation, (3) Innovation et données : opportunités, défis et bonnes pratiques et (4) Développer des politiques publiques interministérielles cohérentes. Plus de 80 participants étaient présents, incluant une quinzaine de chercheurs et professionnels du CIRANO et des représentants de près de 20 ministères et organismes gouvernementaux du Québec et du gouvernement fédéral, tous partenaires gouvernementaux de la Politique bioalimentaire. Ce rapport de projet constitue une synthèse du colloque, offrant pour chaque thème un résumé des présentations des chercheurs du CIRANO, suivi d’une synthèse des discussions tenues lors des ateliers de réflexion.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.014 | 0.013 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.013 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.003 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".